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ISAR高分辨成像和参数估计算法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
符号对照表第13-15页
缩略语对照表第15-20页
第一章 绪论第20-32页
    1.1 ISAR成像发展概述第20-26页
    1.2 研究背景与意义第26-27页
    1.3 关键问题与研究现状第27-30页
    1.4 本文研究内容安排第30-32页
第二章 ISAR成像基础及其稀疏高分辨重构算法第32-52页
    2.1 引言第32-33页
    2.2 ISAR 成像原理第33-39页
        2.2.1 ISAR信号回波模型第33-36页
        2.2.2 ISAR运动补偿技术第36-39页
    2.3 短孔径ISAR高分辨成像第39-50页
        2.3.1 成像统计模型第39-41页
        2.3.2 稀疏约束参数估计和优化算法第41-44页
        2.3.3 仿真和实测数据实验分析第44-50页
    2.4 本章小结第50-52页
第三章 稀疏孔径的相干化处理及成像算法第52-68页
    3.1 引言第52-53页
    3.2 稀疏孔径的非相干性第53-54页
    3.3 基于极点模型的相干化方法第54-59页
        3.3.1 极点模型的建立第54-56页
        3.3.2 频偏和幅偏参数估计第56-58页
        3.3.3 改进的自适应加权估计第58-59页
    3.4 稀疏孔径高分辨成像方法第59-61页
    3.5 仿真和实测数据实验分析第61-66页
        3.5.1 仿真实验分析第61-64页
        3.5.2 实测数据处理第64-66页
    3.6 本章小结第66-68页
第四章 基于时变AR模型的方位定标算法第68-80页
    4.1 引言第68-69页
    4.2 ERV估计的影响因子分析第69-71页
    4.3 ERV估计及残余相位误差处理第71-74页
        4.3.1 多普勒的TVAR模型第71-72页
        4.3.2 散射点单元提取和模型系数估计第72-73页
        4.3.3 转动速度计算和残余相位误差补偿第73-74页
    4.4 仿真和实测数据实验第74-78页
        4.4.1 仿真实验分析第74-77页
        4.4.2 实测数据处理第77-78页
    4.5 本章小结第78-80页
第五章 基于图像锐化度最大化的转动参数估计第80-96页
    5.1 引言第80-81页
    5.2 二次相位误差补偿模型第81-83页
    5.3 ERV估计的优化算法第83-87页
        5.3.1 图像锐化度准则第83-85页
        5.3.2 高斯-牛顿求解NLS问题第85-87页
    5.4 仿真和实测数据试验第87-95页
        5.4.1 仿真实验分析第87-93页
        5.4.2 实测数据处理第93-95页
    5.5 本章小结第95-96页
第六章 基于MFT的机动目标转动参数估计和高分辨成像第96-112页
    6.1 引言第96-97页
    6.2 基于最大锐化度的匀加速转动目标定标第97-101页
        6.2.1 匹配傅里叶变换第99-100页
        6.2.2 参数估计过程第100-101页
    6.3 基于MFT的高分辨图像重构第101-103页
    6.4 仿真和实测实验结果第103-111页
        6.4.1 仿真实验结果第103-108页
        6.4.2 实测数据处理第108-111页
    6.5 本章小结第111-112页
第七章 总结与展望第112-114页
    7.1 本文工作总结第112-113页
    7.2 本文工作展望第113-114页
参考文献第114-126页
致谢第126-128页
作者简介第128-130页

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