摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
符号对照表 | 第13-14页 |
缩略语对照表 | 第14-18页 |
第一章 绪论 | 第18-30页 |
1.1 研究背景与意义 | 第18-20页 |
1.2 国内外研究现状 | 第20-26页 |
1.2.1 分形方法研究现状 | 第20-23页 |
1.2.2 多重分形方法研究现状 | 第23-26页 |
1.3 论文的主要研究内容 | 第26-30页 |
第二章 分形理论基础 | 第30-40页 |
2.1 分形的基本理论 | 第30-33页 |
2.1.1 分形的引入 | 第30-32页 |
2.1.2 分形的定义 | 第32页 |
2.1.3 自相似性 | 第32-33页 |
2.2 分形维数 | 第33-36页 |
2.2.1 Hausdorff测度与维数 | 第33-35页 |
2.2.2 盒维数 | 第35-36页 |
2.3 多重分形的基本理论 | 第36-38页 |
2.3.1 多重分形奇异谱 | 第36-37页 |
2.3.2 扩展分形维数 | 第37-38页 |
2.4 本章小结 | 第38-40页 |
第三章 基于AR谱分形的微弱目标检测算法 | 第40-56页 |
3.1 引言 | 第40页 |
3.2 海杂波AR谱分形特性 | 第40-44页 |
3.2.1 功率谱分形的理论基础 | 第40-42页 |
3.2.2 AR谱估计法 | 第42-43页 |
3.2.3 AR谱分形判定 | 第43-44页 |
3.3 AR谱Hurst指数检测方法 | 第44-46页 |
3.3.1 检测算法 | 第44-45页 |
3.3.2 检测方案 | 第45-46页 |
3.4 仿真结果与分析 | 第46-55页 |
3.4.1 海杂波AR谱分形特性判定结果 | 第46-48页 |
3.4.2 海杂波AR谱Hurst指数计算结果及参数分析 | 第48-53页 |
3.4.3 检测性能分析 | 第53-55页 |
3.5 本章小结 | 第55-56页 |
第四章 基于局部多重分形谱的微弱目标检测算法 | 第56-74页 |
4.1 引言 | 第56-57页 |
4.2 海杂波多重分形特性 | 第57-59页 |
4.2.1 多重分形的判定 | 第57-58页 |
4.2.2 局部多重分形谱 | 第58-59页 |
4.3 LMSS目标检测算法 | 第59-63页 |
4.3.1 检测算法 | 第59-62页 |
4.3.2 检测方案 | 第62-63页 |
4.4 仿真结果与分析 | 第63-72页 |
4.4.1 海杂波多重分形特性处理结果 | 第63-68页 |
4.4.2 局部多重分形谱处理结果 | 第68-69页 |
4.4.3 LMSS处理结果及参数分析 | 第69-71页 |
4.4.4 性能分析 | 第71-72页 |
4.5 本章小结 | 第72-74页 |
第五章 基于AR谱多重分形的微弱目标检测算法 | 第74-88页 |
5.1 引言 | 第74-75页 |
5.2 海杂波AR谱多重分形特性 | 第75-77页 |
5.2.1 AR谱多重分形判定 | 第75-76页 |
5.2.2 AR谱广义Hurst指数 | 第76-77页 |
5.3 AR谱广义Hurst指数检测算法 | 第77-80页 |
5.3.1 检测算法 | 第77-79页 |
5.3.2 检测方案 | 第79-80页 |
5.4 仿真结果与分析 | 第80-86页 |
5.4.1 海杂波AR谱多重分形处理结果 | 第80-82页 |
5.4.2 AR谱广义Hurst指数结果 | 第82-83页 |
5.4.3 参数分析 | 第83-86页 |
5.4.4 检测性能分析 | 第86页 |
5.5 本章小结 | 第86-88页 |
第六章 基于AR谱扩展分形的微弱目标检测算法 | 第88-102页 |
6.1 引言 | 第88-89页 |
6.2 海杂波AR谱扩展分形特性 | 第89-90页 |
6.2.1 扩展自相似性 | 第89页 |
6.2.2 AR谱多尺度Hurst指数 | 第89-90页 |
6.3 AR谱多尺度Hurst指数检测算法 | 第90-93页 |
6.3.1 检测算法 | 第90-92页 |
6.3.2 检测方案 | 第92-93页 |
6.4 仿真结果与分析 | 第93-100页 |
6.4.1 海杂波AR谱扩展分形处理结果 | 第93-94页 |
6.4.2 AR谱多尺度Hurst指数计算结果 | 第94-95页 |
6.4.3 参数分析 | 第95-99页 |
6.4.4 检测性能分析 | 第99-100页 |
6.5 本章小结 | 第100-102页 |
第七章 总结与展望 | 第102-106页 |
7.1 研究工作总结 | 第102-103页 |
7.2 研究展望 | 第103-106页 |
参考文献 | 第106-118页 |
致谢 | 第118-120页 |
作者简介 | 第120-121页 |