包含完整性约束的概率关系数据库更新和查询优化方法研究
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
1 绪论 | 第11-28页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-24页 |
1.3 存在的问题分析 | 第24-25页 |
1.4 本文研究的主要内容 | 第25-26页 |
1.5 论文的组织结构 | 第26-28页 |
2 概率关系数据库的数据模型 | 第28-48页 |
2.1 引言 | 第28-29页 |
2.2 包含完整性约束的数据模型 | 第29-31页 |
2.3 模型的可能世界语义 | 第31-33页 |
2.4 模型中完整性约束的效用 | 第33-36页 |
2.5 数据模型转化方式 | 第36-42页 |
2.6 实验评估 | 第42-46页 |
2.7 本章小结 | 第46-48页 |
3 基于约束的概率关系数据库更新方法 | 第48-70页 |
3.1 引言 | 第48-52页 |
3.2 C based更新方法 | 第52-56页 |
3.3 获取满足约束的取值集合 | 第56-59页 |
3.4 变量表的更新 | 第59-60页 |
3.5 数据表的更新 | 第60-62页 |
3.6 基于约束的更新算法 | 第62-63页 |
3.7 实验评估 | 第63-68页 |
3.8 本章小结 | 第68-70页 |
4 函数依赖约束的更新优化策略 | 第70-84页 |
4.1 引言 | 第70-72页 |
4.2 针对函数依赖约束的剪枝策略 | 第72-74页 |
4.3 针对函数依赖约束的变量消除策略 | 第74-76页 |
4.4 实验评估 | 第76-83页 |
4.5 本章小结 | 第83-84页 |
5 概率关系数据库上的查询优化 | 第84-107页 |
5.1 引言 | 第84-85页 |
5.2 模式级别约束下的一般查询优化策略 | 第85-88页 |
5.3 假设查询优化策略 | 第88-94页 |
5.4 时间复杂度分析 | 第94-96页 |
5.5 实验评估 | 第96-105页 |
5.6 本章小结 | 第105-107页 |
6 全文总结和研究展望 | 第107-109页 |
6.1 全文总结 | 第107-108页 |
6.2 研究展望 | 第108-109页 |
致谢 | 第109-111页 |
参考文献 | 第111-120页 |
附录1 攻读学位期间发表论文目录 | 第120-121页 |
附录2 攻读博士学位期间参加课题目录 | 第121页 |