移动应用中人工智能的研究与应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 课题研究的现状及目的 | 第9-10页 |
| 1.3 论文的结构安排 | 第10-13页 |
| 第二章 移动应用中相关技术分析及平台搭建 | 第13-29页 |
| 2.1 仿生机器人技术 | 第13-14页 |
| 2.2 移动应用人工智能中状态变换研究 | 第14-16页 |
| 2.2.1 有限状态机 | 第14-15页 |
| 2.2.2 决策树 | 第15-16页 |
| 2.3 视觉感知机制 | 第16-17页 |
| 2.3.1 聚光过程 | 第16页 |
| 2.3.2 感光过程 | 第16-17页 |
| 2.3.3 视觉区域 | 第17页 |
| 2.4 模糊逻辑 | 第17-19页 |
| 2.4.1 模糊集合和模糊语言变量 | 第17-18页 |
| 2.4.2 模糊规则 | 第18页 |
| 2.4.3 去模糊化 | 第18-19页 |
| 2.5 其他技术 | 第19-24页 |
| 2.5.1 Cocos2d-x综述 | 第19-22页 |
| 2.5.2 Box2D综述 | 第22-24页 |
| 2.5.3 Android NDK | 第24页 |
| 2.6 开发工具简介和环境搭建 | 第24-28页 |
| 2.6.1 开发工具简介 | 第24-25页 |
| 2.6.2 开发环境搭建 | 第25-28页 |
| 2.7 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 移动应用中寻路技术理论研究 | 第29-35页 |
| 3.1 盲目式搜索算法 | 第29-32页 |
| 3.2 启发式搜索算法 | 第32-34页 |
| 3.3 本章总结 | 第34-35页 |
| 第四章 移动应用中人工智能的架构研究 | 第35-39页 |
| 4.1 移动应用中人工智能的需求分析 | 第35-37页 |
| 4.1.1 移动应用中角色的功能需求分析 | 第35页 |
| 4.1.2 移动应用中仿生机器人的状态转换分析 | 第35-37页 |
| 4.2 仿生机器人整体架构 | 第37页 |
| 4.3 仿生机器人各系统研究分析 | 第37-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 移动应用中人工智能的研究与实现 | 第39-71页 |
| 5.1 实现仿生机器人需要的基本信息 | 第39-45页 |
| 5.1.1 网格地图 | 第39-43页 |
| 5.1.2 仿生机器人基本功能系统 | 第43-45页 |
| 5.2 仿生机器人各个系统的研究与实现 | 第45-67页 |
| 5.2.1 感知系统 | 第45-48页 |
| 5.2.2 目标系统 | 第48-55页 |
| 5.2.3 路径规划系统 | 第55-59页 |
| 5.2.4 移动系统 | 第59-63页 |
| 5.2.5 决策系统 | 第63-67页 |
| 5.3 仿生机器人整体架构实现 | 第67-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 移动应用中使用的关键技术以及平台移植过程 | 第71-79页 |
| 6.1 内存池技术 | 第71-73页 |
| 6.2 多线程技术 | 第73-75页 |
| 6.3 Android平台移植 | 第75-79页 |
| 第七章 移动应用中人工智能的测试 | 第79-83页 |
| 7.1 单元测试 | 第79页 |
| 7.2 集成测试 | 第79-80页 |
| 7.3 系统测试 | 第80-81页 |
| 7.3.1 逻辑测试 | 第80-81页 |
| 7.3.2 性能测试 | 第81页 |
| 7.4 测试结果 | 第81-82页 |
| 7.5 测试中出现的问题及解决思路 | 第82-83页 |
| 第八章 总结与展望 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-87页 |
| 致谢 | 第87-89页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第89页 |
