| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究发展现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 HAS移动流媒体 | 第10页 |
| 1.2.2 HAS移动流媒体QoE评价管理 | 第10-11页 |
| 1.3 课题主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 作者硕士期间的主要工作 | 第12-14页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 HTTP Adaptive Streaming业务QoE评价方法研究 | 第15-34页 |
| 2.1 用户体验质量(QoE)管理概述 | 第15-19页 |
| 2.1.1 用户体验质量的概念 | 第15页 |
| 2.1.2 用户体验质量影响因素研究 | 第15-17页 |
| 2.1.3 用户体验质量评价方法研究 | 第17-19页 |
| 2.2 HAS移动流媒体技术发展现状 | 第19-24页 |
| 2.2.1 HTTP渐进下载技术 | 第19-20页 |
| 2.2.2 HTTP自适应流媒体传输技术 | 第20-24页 |
| 2.3 HAS移动流媒体业务QoE评价现状研究 | 第24-33页 |
| 2.3.1 HAS移动流媒体质量指标提取 | 第24-27页 |
| 2.3.2 HAS业务QoE影响因素研究 | 第27-30页 |
| 2.3.3 HAS业务QoE评价方法的研究现状分析 | 第30-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于记忆效应的HAS QoE评价方法研究与设计 | 第34-44页 |
| 3.1 HAS评价方法研究工作综述 | 第34-37页 |
| 3.1.1 “无状态”QoE评价方法概述 | 第34-35页 |
| 3.1.2 “有状态”QoE评价方法概述 | 第35-37页 |
| 3.2 基于记忆效应的HAS QoE研究动机 | 第37-38页 |
| 3.3 基于记忆效应的HAS评价方法的设计 | 第38-43页 |
| 3.3.1 方法综述 | 第38-39页 |
| 3.3.2 基于记忆效应的HAS QoE评价模型设计 | 第39-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 平台搭建与主观实验设计 | 第44-60页 |
| 4.1 系统搭建 | 第44-51页 |
| 4.1.1 系统总体框架 | 第44-45页 |
| 4.1.2 内容准备模块-FFmpeg | 第45-47页 |
| 4.1.3 内容分发模块-Nginx-RTMP-Module | 第47-48页 |
| 4.1.4 反馈收集模块-MySQL | 第48-50页 |
| 4.1.5 内容消费模块-HTML5 Player | 第50-51页 |
| 4.2 主观实验设计 | 第51-54页 |
| 4.2.1 固定比特率移动流媒体QoE主观实验 | 第51-52页 |
| 4.2.2 考虑记忆效应的HAS业务QoE主观实验 | 第52-54页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第54-59页 |
| 4.3.1 固定比特率移动流媒体QoE主观实验结果分析 | 第54-56页 |
| 4.3.2 HAS业务QoE主观实验结果分析 | 第56-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 本文总结 | 第60页 |
| 5.2 未来展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第67页 |
| 攻读学位期间的其他学术成果 | 第67页 |
