HEVC快速帧内编码算法的研究与实现
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 研究背景 | 第10-14页 |
| 1.2.1 视频编码原理 | 第10-11页 |
| 1.2.2 视频编码标准发展历程 | 第11-14页 |
| 1.3 研究目的和意义 | 第14-15页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.5 论文的主要研究内容与章节安排 | 第17-20页 |
| 1.5.1 主要研究内容 | 第17页 |
| 1.5.2 章节安排 | 第17-20页 |
| 第二章 HEVC关键技术概述 | 第20-38页 |
| 2.1 HEVC编码框架 | 第20-24页 |
| 2.1.1 视频信号采样 | 第20-21页 |
| 2.1.2 HEVC层次结构 | 第21-24页 |
| 2.2 HEVC编码流程 | 第24-35页 |
| 2.2.1 划分 | 第24-28页 |
| 2.2.2 预测 | 第28-32页 |
| 2.2.3 变换与量化 | 第32-34页 |
| 2.2.4 熵编码 | 第34-35页 |
| 2.2.5 率失真优化 | 第35页 |
| 2.3 HEVC帧内编码复杂度 | 第35-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 基于决策树的CU划分判决算法 | 第38-58页 |
| 3.1 HEVC编码单元(CU)的划分过程 | 第38-46页 |
| 3.1.1 CU划分树结构 | 第40-45页 |
| 3.1.2 CU划分复杂度分析 | 第45-46页 |
| 3.2 决策树原理 | 第46-51页 |
| 3.2.1 算法原理 | 第47-49页 |
| 3.2.2 决策树基本步骤 | 第49-50页 |
| 3.2.3 准确率估计 | 第50-51页 |
| 3.3 基于决策树的CU划分模式判决算法 | 第51-55页 |
| 3.3.1 特征选择 | 第51-54页 |
| 3.3.2 CU快速划分的决策树模型 | 第54-55页 |
| 3.4 决策树分类准确率 | 第55页 |
| 3.5 基于决策树CU划分模式判决算法结果 | 第55-57页 |
| 3.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 基于结构相关的PU模式判决算法 | 第58-72页 |
| 4.1 HEVC帧内PU预测模型 | 第58-64页 |
| 4.1.1 PU结构层次 | 第58-59页 |
| 4.1.2 PU预测原理 | 第59-64页 |
| 4.2 结构相关性验证 | 第64-67页 |
| 4.3 快速模式选择方案 | 第67-68页 |
| 4.4 结构相关的PU模式判决算法结果 | 第68-70页 |
| 4.5 本章小结 | 第70-72页 |
| 第五章 HEVC快速帧内编码的实验结果 | 第72-76页 |
| 5.1 实验环境与配置 | 第72-73页 |
| 5.2 编码性能指标 | 第73页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第73-75页 |
| 5.4 本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 全文总结 | 第76页 |
| 6.2 论文成果 | 第76-77页 |
| 6.3 未来展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 附件 | 第83页 |
