基于数据挖掘的异构网络负载均衡技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 移动通信网络现状和趋势 | 第9-11页 |
| 1.1.1 数据业务流量需求 | 第9-10页 |
| 1.1.2 异构网络成为新一代移动通信网络的趋势 | 第10-11页 |
| 1.2 数据挖掘技术简介 | 第11-12页 |
| 1.3 流量卸载技术和小区间干扰协调技术简介 | 第12-15页 |
| 1.3.1 流量卸载技术简介 | 第12-13页 |
| 1.3.2 干扰协调技术简介 | 第13-15页 |
| 1.4 论文研究内容及研究意义 | 第15-18页 |
| 1.4.1 论文研究内容 | 第15-17页 |
| 1.4.2 论文研究意义 | 第17-18页 |
| 1.5 论文组织结构安排 | 第18-19页 |
| 第二章 基于数据挖掘的业务时空动态特性分析建模 | 第19-29页 |
| 2.1 数据源与数据预处理 | 第19-21页 |
| 2.1.1 数据源简介 | 第19-20页 |
| 2.1.2 数据预处理 | 第20-21页 |
| 2.2 业务的空间特性分析 | 第21-25页 |
| 2.2.1 空域不均衡性 | 第21-22页 |
| 2.2.2 小区聚类 | 第22-25页 |
| 2.3 业务的时间特性分析 | 第25-29页 |
| 2.3.1 时域不均衡性 | 第25-27页 |
| 2.3.2 业务包到达模型 | 第27-29页 |
| 第三章 动态流量卸载 | 第29-45页 |
| 3.1 系统模型 | 第29-32页 |
| 3.1.1 网络模型 | 第30页 |
| 3.1.2 业务包排队模型 | 第30-32页 |
| 3.2 基于网络状态的流量卸载域(TOR) | 第32-36页 |
| 3.2.1 服务速率为零时网络溢出概率 | 第32-33页 |
| 3.2.2 服务速率不为零时网络溢出概率 | 第33-34页 |
| 3.2.3 流量卸载域及其性质讨论 | 第34-36页 |
| 3.3 动态流量卸载方案 | 第36-39页 |
| 3.3.1 不同场景下的卸载方案 | 第36-37页 |
| 3.3.2 动态流量卸载系统 | 第37-39页 |
| 3.4 网络性能分析 | 第39-40页 |
| 3.4.1 静态流量卸载下的网络阻塞率 | 第39-40页 |
| 3.4.2 动态流量卸载下的网络阻塞率 | 第40页 |
| 3.5 仿真结果 | 第40-45页 |
| 3.5.1 网络参数对流量卸载域的影响 | 第41-43页 |
| 3.5.2 流量卸载对网络阻塞率的影响 | 第43-45页 |
| 第四章 基于干扰协调的网络性能分析 | 第45-57页 |
| 4.1 干扰协调下的链路模型 | 第46-50页 |
| 4.1.1 网络模型 | 第46-47页 |
| 4.1.2 用户接入分析 | 第47-49页 |
| 4.1.3 小区区域扩展技术参数配置 | 第49-50页 |
| 4.2 网络性能分析 | 第50-54页 |
| 4.2.1 普通场景网络中断概率 | 第50-52页 |
| 4.2.2 加入干扰协调后网络中断概率 | 第52-54页 |
| 4.4 仿真结果 | 第54-57页 |
| 4.3.1 动态流量卸载对接入偏置系数的影响 | 第54-55页 |
| 4.3.2 网络中断概率 | 第55-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 论文总结 | 第57页 |
| 5.2 未来研究展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 硕士期间发表论文情况 | 第65页 |
