| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.1 网络信息模型的研究与设计 | 第12-13页 |
| 1.3.2 图立方体模型的研究与设计 | 第13页 |
| 1.3.3 Graph OLAP新型操作的研究与设计 | 第13页 |
| 1.3.4 立方体模型优化策略的分析与研究 | 第13页 |
| 1.3.5 使用并行框架实现Graph OLAP框架 | 第13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关概念与相关工作 | 第15-31页 |
| 2.1 数据仓库 | 第15-17页 |
| 2.2 联机分析处理OLAP | 第17-23页 |
| 2.2.1 基本概念 | 第17-19页 |
| 2.2.2 信息模型 | 第19-21页 |
| 2.2.3 数据立方体 | 第21页 |
| 2.2.4 基本的OLAP操作 | 第21-23页 |
| 2.3 多维网络OLAP的相关研究 | 第23-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 大规模多维异质信息网络模型 | 第31-38页 |
| 3.1 传统多维网络模型 | 第31-33页 |
| 3.2 新型的大规模多维异质信息网络模型 | 第33-35页 |
| 3.3 关系元路径与关系元路径集合 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 TSMH Graph Cube模型 | 第38-48页 |
| 4.1 大规模多维异质信息网络的分析需求 | 第38-39页 |
| 4.2 维度的聚集网络与关系元路径的聚集网络 | 第39-42页 |
| 4.3 大规模多维异质信息网络分析模型——TSMH Graph Cube模型 | 第42-44页 |
| 4.4 TSMH Graph Cube的Graph OLAP操作 | 第44-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 模型优化 | 第48-59页 |
| 5.1 实体超立方体的物化 | 第48-49页 |
| 5.2 维度立方体的维度编码 | 第49-51页 |
| 5.3 并行化实现Graph OLAP操作算法 | 第51-58页 |
| 5.3.1 二元关系元路径聚集算法的实现 | 第51-54页 |
| 5.3.2 n元关系元路径聚集算法的实现 | 第54-55页 |
| 5.3.3 属性转换操作算法的实现 | 第55-56页 |
| 5.3.4 维度聚集算法的实现 | 第56-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 实验 | 第59-67页 |
| 6.1 实验环境 | 第59页 |
| 6.2 实验数据 | 第59-60页 |
| 6.3 有效性分析实验 | 第60-62页 |
| 6.4 效率分析实验 | 第62-66页 |
| 6.4.1 实体超立方体的效能实验 | 第62-64页 |
| 6.4.2 维度立方体的效能实验 | 第64-65页 |
| 6.4.3 属性转换操作的效能实验 | 第65-66页 |
| 6.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第七章 结论与展望 | 第67-69页 |
| 7.1 本文总结 | 第67-68页 |
| 7.2 展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第74页 |
