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摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 课题背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.3 本文的研究工作第12-15页
        1.3.1 方面评分的评分预测第12-14页
        1.3.2 唐代诗词的情感分析第14-15页
    1.4 论文的组织结构第15-16页
第二章 相关技术介绍第16-27页
    2.1 推荐系统第16-19页
        2.1.1 协同过滤第17-18页
        2.1.2 矩阵分解第18-19页
    2.2 主题模型第19-23页
        2.2.1 PLSA模型第20-21页
        2.2.2 LDA模型第21-23页
    2.3 情感分析第23-25页
    2.4 迁移学习第25-27页
第三章 方面评分的评分预测第27-42页
    3.1 评分偏差第27-29页
    3.2 问题定义第29-31页
    3.3 算法设计与描述第31-34页
        3.3.1 模型描述第31-32页
        3.3.2 EM解法第32-33页
        3.3.3 方面先验第33页
        3.3.4 方面识别和方面评分预测第33-34页
    3.4 实验及分析第34-41页
        3.4.1 实验准备第34-36页
        3.4.2 评价指标第36-37页
        3.4.3 对比方法介绍第37页
        3.4.4 参数实验第37-38页
        3.4.5 方面识别第38-39页
        3.4.6 准确性实验第39-40页
        3.4.7 相关性实验第40-41页
    3.5 本章小结第41-42页
第四章 唐代诗词的情感分析第42-53页
    4.1 模型描述第42-43页
    4.2 算法设计与描述第43-46页
        4.2.1 特征提取及特征共现矩阵第43页
        4.2.2 带权重的条件概率矩阵第43-44页
        4.2.3 构建新的特征表达第44-45页
        4.2.4 分权表决第45-46页
    4.3 实验及分析第46-51页
        4.3.1 数据来源第46页
        4.3.2 对比方法介绍第46-47页
        4.3.3 效果实验第47-48页
        4.3.4 条件概率矩阵的权重实验第48-49页
        4.3.5 唐代诗词总体情感第49页
        4.3.6 唐代各个时期诗词情感变化第49-50页
        4.3.7 盛唐时期不同流派情感变化第50-51页
    4.4 本章小结第51-53页
第五章 总结第53-54页
参考文献第54-57页
致谢第57-58页
攻读学位期间发表的学术论文目录第58页

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