社会媒体中的用户偏好建模研究
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 课题背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.3 本文的研究工作 | 第12-15页 |
1.3.1 方面评分的评分预测 | 第12-14页 |
1.3.2 唐代诗词的情感分析 | 第14-15页 |
1.4 论文的组织结构 | 第15-16页 |
第二章 相关技术介绍 | 第16-27页 |
2.1 推荐系统 | 第16-19页 |
2.1.1 协同过滤 | 第17-18页 |
2.1.2 矩阵分解 | 第18-19页 |
2.2 主题模型 | 第19-23页 |
2.2.1 PLSA模型 | 第20-21页 |
2.2.2 LDA模型 | 第21-23页 |
2.3 情感分析 | 第23-25页 |
2.4 迁移学习 | 第25-27页 |
第三章 方面评分的评分预测 | 第27-42页 |
3.1 评分偏差 | 第27-29页 |
3.2 问题定义 | 第29-31页 |
3.3 算法设计与描述 | 第31-34页 |
3.3.1 模型描述 | 第31-32页 |
3.3.2 EM解法 | 第32-33页 |
3.3.3 方面先验 | 第33页 |
3.3.4 方面识别和方面评分预测 | 第33-34页 |
3.4 实验及分析 | 第34-41页 |
3.4.1 实验准备 | 第34-36页 |
3.4.2 评价指标 | 第36-37页 |
3.4.3 对比方法介绍 | 第37页 |
3.4.4 参数实验 | 第37-38页 |
3.4.5 方面识别 | 第38-39页 |
3.4.6 准确性实验 | 第39-40页 |
3.4.7 相关性实验 | 第40-41页 |
3.5 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 唐代诗词的情感分析 | 第42-53页 |
4.1 模型描述 | 第42-43页 |
4.2 算法设计与描述 | 第43-46页 |
4.2.1 特征提取及特征共现矩阵 | 第43页 |
4.2.2 带权重的条件概率矩阵 | 第43-44页 |
4.2.3 构建新的特征表达 | 第44-45页 |
4.2.4 分权表决 | 第45-46页 |
4.3 实验及分析 | 第46-51页 |
4.3.1 数据来源 | 第46页 |
4.3.2 对比方法介绍 | 第46-47页 |
4.3.3 效果实验 | 第47-48页 |
4.3.4 条件概率矩阵的权重实验 | 第48-49页 |
4.3.5 唐代诗词总体情感 | 第49页 |
4.3.6 唐代各个时期诗词情感变化 | 第49-50页 |
4.3.7 盛唐时期不同流派情感变化 | 第50-51页 |
4.4 本章小结 | 第51-53页 |
第五章 总结 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第58页 |