集群性能评估系统专家决策子系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 论文主要工作 | 第11-12页 |
| 1.3 论文总体结构 | 第12-13页 |
| 第二章 相关技术 | 第13-20页 |
| 2.1 Apriori算法 | 第13-15页 |
| 2.1.1 基本概念 | 第13-14页 |
| 2.1.2 关联规则提取 | 第14-15页 |
| 2.1.3 关联规则筛选 | 第15页 |
| 2.2 专家系统 | 第15-16页 |
| 2.2.1 知识表示 | 第15-16页 |
| 2.2.2 知识推理 | 第16页 |
| 2.3 皮尔逊相关系数 | 第16-17页 |
| 2.4 相关系统 | 第17-19页 |
| 2.4.1 传统性能分析工具 | 第17-18页 |
| 2.4.2 面向APM的性能分析工具 | 第18-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 专家决策系统需求分析 | 第20-28页 |
| 3.1 集群性能评估系统整体概述 | 第20-21页 |
| 3.2 专家决策系统工作场景 | 第21-22页 |
| 3.3 专家决策系统需求分析 | 第22-26页 |
| 3.3.1 知识学习功能 | 第23页 |
| 3.3.2 知识管理功能 | 第23-25页 |
| 3.3.3 分析优化功能 | 第25-26页 |
| 3.4 专家决策系统功能分解 | 第26-27页 |
| 3.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 专家决策系统总体设计 | 第28-47页 |
| 4.1 集群性能评估系统总体结构 | 第28-30页 |
| 4.1.1 测试任务管理子系统 | 第28-29页 |
| 4.1.2 Web交互子系统 | 第29页 |
| 4.1.3 性能信息采集子系统 | 第29页 |
| 4.1.4 数据处理子系统 | 第29页 |
| 4.1.5 专家决策子系统 | 第29-30页 |
| 4.2 专家决策系统模块说明 | 第30-33页 |
| 4.2.1 知识学习模块 | 第30-31页 |
| 4.2.2 知识管理模块 | 第31-32页 |
| 4.2.3 分析优化模块 | 第32-33页 |
| 4.3 专家决策系统关键流程 | 第33-36页 |
| 4.3.1 知识学习流程 | 第33-34页 |
| 4.3.2 分析优化流程 | 第34-35页 |
| 4.3.3 知识添加流程 | 第35-36页 |
| 4.4 专家决策系统内外接口 | 第36-42页 |
| 4.4.1 外部接口 | 第36-40页 |
| 4.4.2 内部接口 | 第40-42页 |
| 4.5 数据结构定义 | 第42-46页 |
| 4.5.1 采集信息格式 | 第42-43页 |
| 4.5.2 云端数据库结构 | 第43-44页 |
| 4.5.3 本地数据库结构 | 第44-45页 |
| 4.5.4 推理节点数据结构 | 第45-46页 |
| 4.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 专家决策系统的详细设计与实现 | 第47-63页 |
| 5.1 系统类图设计 | 第47-57页 |
| 5.1.1 总体类图 | 第47-48页 |
| 5.1.2 知识学习模块 | 第48-52页 |
| 5.1.3 知识管理模块 | 第52-54页 |
| 5.1.4 分析优化模块 | 第54-57页 |
| 5.2 模块方法关键实现 | 第57-62页 |
| 5.2.1 知识学习 | 第57-59页 |
| 5.2.2 异常分析 | 第59-62页 |
| 5.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 专家决策系统的测试 | 第63-70页 |
| 6.1 测试环境 | 第63页 |
| 6.1.1 硬件环境 | 第63页 |
| 6.1.2 软件环境 | 第63页 |
| 6.2 系统功能测试 | 第63-69页 |
| 6.2.1 测试用例总表 | 第64-65页 |
| 6.2.2 知识学习测试用例 | 第65-66页 |
| 6.2.3 知识管理测试用例 | 第66-68页 |
| 6.2.4 分析优化测试用例 | 第68-69页 |
| 6.3 本章小结 | 第69-70页 |
| 第七章 结束语 | 第70-72页 |
| 7.1 论文工作总结 | 第70页 |
| 7.2 未来工作展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第74页 |
