| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 配电网故障风险评估研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 粗糙集理论与模糊综合评价方法研究及应用现状 | 第15-18页 |
| 1.3 配电网故障风险评估研究的关键问题 | 第18-19页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第19-22页 |
| 第二章 配电网故障风险评价理论基础 | 第22-29页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 粗糙集理论基础 | 第22-26页 |
| 2.2.1 知识表达及信息系统 | 第23-24页 |
| 2.2.2 粗糙集基本概念 | 第24-25页 |
| 2.2.3 属性约简 | 第25-26页 |
| 2.3 模糊综合评价理论基础 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 配电网故障信息预处理与评价体系建立 | 第29-52页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 配电网故障数据预处理方法 | 第29-32页 |
| 3.2.1 原始数据清理与集成 | 第29-30页 |
| 3.2.2 不完备数据补齐 | 第30-31页 |
| 3.2.3 数据离散化 | 第31-32页 |
| 3.3 基于粗糙集理论的配电网故障数据预处理应用实例 | 第32-44页 |
| 3.3.1 配网故障数据清理与集成实例 | 第32-36页 |
| 3.3.2 基于粗糙集理论的配网故障不完备数据补齐实例 | 第36-41页 |
| 3.3.3 基于粗糙集理论的配网故障数据离散化实例 | 第41-44页 |
| 3.4 配电网故障信息分析 | 第44-49页 |
| 3.4.1 配电网故障风险的不确定性 | 第44页 |
| 3.4.2 故障风险的量化分析及与故障属性的关系 | 第44-45页 |
| 3.4.3 故障风险的交叉影响 | 第45-49页 |
| 3.5 配电网故障风险评估指标体系的建立 | 第49-51页 |
| 3.5.1 风险计算方法 | 第49-50页 |
| 3.5.2 风险指标体系 | 第50-51页 |
| 3.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于粗糙集与模糊综合评价的配电网风险评估 | 第52-63页 |
| 4.1 引言 | 第52页 |
| 4.2 配电网风险评估思路 | 第52-53页 |
| 4.3 基于粗糙集的配电网关键风险因素筛选 | 第53-54页 |
| 4.3.1 基于知识约简的关键风险指标筛选 | 第53-54页 |
| 4.3.2 风险指标权重求取 | 第54页 |
| 4.4 结合风险评估的模糊综合评价 | 第54-56页 |
| 4.4.1 模糊综合评价与传统风险评估理论的融合 | 第54-55页 |
| 4.4.2 模糊综合评判阵的求取 | 第55-56页 |
| 4.5 算例验证 | 第56-62页 |
| 4.5.1 不考虑分布式电源影响的配电网故障风险评估研究 | 第56-60页 |
| 4.5.2 考虑分布式电源影响的多指标配电网故障风险评估研究 | 第60-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 结论与展望 | 第63-66页 |
| 5.1 结论 | 第63页 |
| 5.2 展望 | 第63-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第72-74页 |
| 攻读硕士学位期间的科研情况 | 第74-75页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第75页 |
