摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第11-19页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
1.2 云南电网水电发展概况 | 第12-15页 |
1.2.1 云南电网电源结构 | 第12页 |
1.2.2 云南电网小水电概况 | 第12-14页 |
1.2.3 云南电网大水电概况 | 第14-15页 |
1.3 国内外相关工作研究进展 | 第15-19页 |
1.3.1 小水电发电能力预报研究现状 | 第15页 |
1.3.2 大水电超短期来水预报现状 | 第15-16页 |
1.3.3 大小水电协调技术研究现状 | 第16页 |
1.3.4 本文主要研究内容 | 第16-18页 |
1.3.5 本文主体框架 | 第18-19页 |
2 大小水电相关分析的地区小水电发电能力预测方法 | 第19-33页 |
2.1 引言 | 第19页 |
2.2 总体思路 | 第19-21页 |
2.3 小水电发电时空特性分析 | 第21-23页 |
2.3.1 单站随机性 | 第21-22页 |
2.3.2 空间差异性 | 第22页 |
2.3.3 地区相似性 | 第22-23页 |
2.4 预测步骤 | 第23-26页 |
2.4.1 相关因子筛选 | 第23-24页 |
2.4.2 大小水电相关分析 | 第24-25页 |
2.4.3 相关显著性检验 | 第25页 |
2.4.4 回归方法预测发电能力 | 第25-26页 |
2.5 实例分析 | 第26-32页 |
2.5.1 地调相关性分析 | 第26-28页 |
2.5.2 县调相关性分析 | 第28-30页 |
2.5.3 相关分析方法预测结果 | 第30-31页 |
2.5.4 方法通用性分析 | 第31-32页 |
2.6 结论 | 第32-33页 |
3 聚类分析下的分时期平稳时间序列发电能力预测方法 | 第33-43页 |
3.1 引言 | 第33页 |
3.2 方法原理 | 第33-38页 |
3.2.1 聚类分析方法原理 | 第33-35页 |
3.2.2 平稳时间序列外推方法(TAR) | 第35-38页 |
3.3 实例分析 | 第38-41页 |
3.3.1 聚类分析结果 | 第38-39页 |
3.3.2 平稳时间序列预测结果 | 第39-40页 |
3.3.3 参数敏感性分析 | 第40-41页 |
3.3.4 模型适用性判定标准 | 第41页 |
3.4 结论 | 第41-43页 |
4 梯级水电站群超短期入库流量滞时时间序列预报方法 | 第43-52页 |
4.1 引言 | 第43页 |
4.2 超短期入库流量特性分析 | 第43-45页 |
4.2.1 相关性 | 第44页 |
4.2.2 差异性 | 第44-45页 |
4.2.3 周期性 | 第45页 |
4.3 模型求解 | 第45-49页 |
4.3.1 流量数据预处理 | 第45-46页 |
4.3.2 滞时关系拟合 | 第46-47页 |
4.3.3 基于滞时关系的区间流量还原 | 第47页 |
4.3.4 时间序列方法的区间流量预报 | 第47-49页 |
4.3.5 入库流量预报 | 第49页 |
4.4 应用实例 | 第49-51页 |
4.4.1 梯级滞时关系拟合结果 | 第49-50页 |
4.4.2 流量预测结果 | 第50-51页 |
4.5 结论 | 第51-52页 |
5 大小水电群协调下的超短期发电计划调整策略 | 第52-63页 |
5.1 引言 | 第52-53页 |
5.2 数学模型 | 第53-54页 |
5.2.1 目标函数 | 第53页 |
5.2.2 约束条件 | 第53-54页 |
5.3 模型求解 | 第54-57页 |
5.3.1 多场景下的电站负荷分配方法 | 第54-55页 |
5.3.2 差异化的多级断面校核方法 | 第55页 |
5.3.3 发电计划实时调整步骤 | 第55-57页 |
5.4 应用实例 | 第57-62页 |
5.4.1 研究背景 | 第57-59页 |
5.4.2 结果分析 | 第59-62页 |
5.5 结论 | 第62-63页 |
6 总结与展望 | 第63-65页 |
6.1 全文总结 | 第63页 |
6.2 研究展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第69-70页 |
致谢 | 第70-71页 |