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云南电网大小水电发电能力预测方法与协调策略研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第11-19页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
    1.2 云南电网水电发展概况第12-15页
        1.2.1 云南电网电源结构第12页
        1.2.2 云南电网小水电概况第12-14页
        1.2.3 云南电网大水电概况第14-15页
    1.3 国内外相关工作研究进展第15-19页
        1.3.1 小水电发电能力预报研究现状第15页
        1.3.2 大水电超短期来水预报现状第15-16页
        1.3.3 大小水电协调技术研究现状第16页
        1.3.4 本文主要研究内容第16-18页
        1.3.5 本文主体框架第18-19页
2 大小水电相关分析的地区小水电发电能力预测方法第19-33页
    2.1 引言第19页
    2.2 总体思路第19-21页
    2.3 小水电发电时空特性分析第21-23页
        2.3.1 单站随机性第21-22页
        2.3.2 空间差异性第22页
        2.3.3 地区相似性第22-23页
    2.4 预测步骤第23-26页
        2.4.1 相关因子筛选第23-24页
        2.4.2 大小水电相关分析第24-25页
        2.4.3 相关显著性检验第25页
        2.4.4 回归方法预测发电能力第25-26页
    2.5 实例分析第26-32页
        2.5.1 地调相关性分析第26-28页
        2.5.2 县调相关性分析第28-30页
        2.5.3 相关分析方法预测结果第30-31页
        2.5.4 方法通用性分析第31-32页
    2.6 结论第32-33页
3 聚类分析下的分时期平稳时间序列发电能力预测方法第33-43页
    3.1 引言第33页
    3.2 方法原理第33-38页
        3.2.1 聚类分析方法原理第33-35页
        3.2.2 平稳时间序列外推方法(TAR)第35-38页
    3.3 实例分析第38-41页
        3.3.1 聚类分析结果第38-39页
        3.3.2 平稳时间序列预测结果第39-40页
        3.3.3 参数敏感性分析第40-41页
        3.3.4 模型适用性判定标准第41页
    3.4 结论第41-43页
4 梯级水电站群超短期入库流量滞时时间序列预报方法第43-52页
    4.1 引言第43页
    4.2 超短期入库流量特性分析第43-45页
        4.2.1 相关性第44页
        4.2.2 差异性第44-45页
        4.2.3 周期性第45页
    4.3 模型求解第45-49页
        4.3.1 流量数据预处理第45-46页
        4.3.2 滞时关系拟合第46-47页
        4.3.3 基于滞时关系的区间流量还原第47页
        4.3.4 时间序列方法的区间流量预报第47-49页
        4.3.5 入库流量预报第49页
    4.4 应用实例第49-51页
        4.4.1 梯级滞时关系拟合结果第49-50页
        4.4.2 流量预测结果第50-51页
    4.5 结论第51-52页
5 大小水电群协调下的超短期发电计划调整策略第52-63页
    5.1 引言第52-53页
    5.2 数学模型第53-54页
        5.2.1 目标函数第53页
        5.2.2 约束条件第53-54页
    5.3 模型求解第54-57页
        5.3.1 多场景下的电站负荷分配方法第54-55页
        5.3.2 差异化的多级断面校核方法第55页
        5.3.3 发电计划实时调整步骤第55-57页
    5.4 应用实例第57-62页
        5.4.1 研究背景第57-59页
        5.4.2 结果分析第59-62页
    5.5 结论第62-63页
6 总结与展望第63-65页
    6.1 全文总结第63页
    6.2 研究展望第63-65页
参考文献第65-69页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第69-70页
致谢第70-71页

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