| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 水火电系统优化调度研究进展 | 第11-17页 |
| 1.2.1 水火电优化调度数学规划方法 | 第11-14页 |
| 1.2.2 水火电优化调度智能算法 | 第14-15页 |
| 1.2.3 水火电优化调度并行求解方法 | 第15-16页 |
| 1.2.4 水火电优化调度多目标优化方法 | 第16-17页 |
| 1.3 本文研究内容及框架 | 第17-19页 |
| 1.3.1 论文主要内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 论文总体框架 | 第18-19页 |
| 2 梯级水电站长期优化调度的粗粒度并行遗传算法研究 | 第19-31页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 数学模型 | 第19-21页 |
| 2.2.1 目标函数 | 第19-20页 |
| 2.2.2 约束条件 | 第20-21页 |
| 2.3 求解方法 | 第21-25页 |
| 2.3.1 Fork/Join并行框架 | 第21-22页 |
| 2.3.2 遗传算法 | 第22-24页 |
| 2.3.3 遗传算法并行策略 | 第24-25页 |
| 2.4 算例 | 第25-29页 |
| 2.4.1 工程背景 | 第25-26页 |
| 2.4.2 结果分析 | 第26-29页 |
| 2.5 小结 | 第29-31页 |
| 3 考虑典型日负荷分配的水火协调长期优化调度 | 第31-44页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 数学模型 | 第31-33页 |
| 3.2.1 目标函数 | 第31-32页 |
| 3.2.2 约束条件 | 第32-33页 |
| 3.3 求解方法 | 第33-36页 |
| 3.3.1 典型日逐次切负荷方法 | 第33-34页 |
| 3.3.2 逐步优化算法 | 第34-35页 |
| 3.3.3 模型求解 | 第35-36页 |
| 3.4 算例 | 第36-43页 |
| 3.5 小结 | 第43-44页 |
| 4 考虑电网潮流的多目标水火协调长期优化调度模型研究 | 第44-58页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 数学模型 | 第44-47页 |
| 4.2.1 目标函数 | 第45页 |
| 4.2.2 约束条件 | 第45-47页 |
| 4.3 求解方法 | 第47-53页 |
| 4.3.1 典型日负荷分配方法 | 第47页 |
| 4.3.2 火电机组最优分配处理 | 第47-49页 |
| 4.3.3 牛顿拉夫逊法潮流计算 | 第49-51页 |
| 4.3.4 多目标函数预处理 | 第51-52页 |
| 4.3.5 模型求解 | 第52-53页 |
| 4.4 算例 | 第53-57页 |
| 4.5 小结 | 第57-58页 |
| 5 结论与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 结论 | 第58页 |
| 5.2 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |