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智能PID算法在矿山充填自动控制中的研究与应用

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
1. 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及研究意义第10-11页
    1.2 国内与国外的研究动态与发展趋势第11-14页
        1.2.1 充填技术的发展状况第11-12页
        1.2.2 自动控制技术发展状况第12页
        1.2.3 智能控制技术的发展状况第12-14页
    1.3 研究主要内容和方法第14页
    1.4 本章小结第14-16页
2 矿山充填的工艺流程与技术第16-24页
    2.1 尾砂的制备与储存第16-17页
        2.1.1 尾砂的定义第16页
        2.1.2 分级尾砂第16-17页
        2.1.3 充填系统采用充填料浆制备方法第17页
    2.2 工艺流程和主要控制方法第17-23页
        2.2.1 厂房设备第17-18页
        2.2.2 工艺流程各子系统第18-22页
        2.2.3 主要控制方法第22-23页
    2.3 本章小结第23-24页
3 充填站自动控制系统方案第24-38页
    3.1 系统总体方案第24-26页
        3.1.1 PLC简介第24页
        3.1.2 PLC的特点和工作原理第24-26页
    3.2 充填站自动控制系统的配置及设备选型第26-37页
        3.2.1 PLC控制系统仪表的基本配置第26-29页
        3.2.2 PLC机型选择第29-32页
        3.2.3 输入输出模块的选择第32页
        3.2.4 控制系统的整合与实现第32-37页
    3.3 本章小结第37-38页
4 控制算法的分析与设计第38-50页
    4.1 PID控制原理第38-40页
    4.2 模糊控制原理第40-41页
        4.2.1 模糊集合第40页
        4.2.2 隶属函数第40-41页
    4.3 模糊控制系统结构第41-44页
        4.3.1 模糊化第42-43页
        4.3.2 隶属函数的确定第43页
        4.3.3 模糊控制规则设定第43页
        4.3.4 解模糊第43-44页
    4.4 模糊PID复合控制第44页
    4.5 混沌优化第44-48页
        4.5.1 混沌映射及优化方法第45-46页
        4.5.2 模糊PID参数的混沌优化第46-48页
    4.6 本章小结第48-50页
5 智能PID控制的仿真与分析第50-68页
    5.1 被控对象建模第50-51页
    5.2 模糊PID控制系统设计第51-56页
        5.2.1 输入输出量的模糊化第51-52页
        5.2.2 模糊规则的建立第52-55页
        5.2.3 模糊推理及解模糊化第55-56页
    5.3 MATLAB下的仿真算例第56-68页
        5.3.1 Simulink下建立仿真模型第56-58页
        5.3.2 利用MATLAB模糊控制工具箱编辑模糊规则第58-62页
        5.3.3 模糊规则的视图观察,以及输入输出的的三维图第62-64页
        5.3.4 系统仿真结果第64-68页
6 结论与展望第68-70页
    6.1 结论第68页
    6.2 展望第68-70页
参考文献第70-74页
致谢第74页

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