| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究内容 | 第10-11页 |
| 1.3 课题研究意义 | 第11-12页 |
| 1.4 文章组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 相关概念与研究现状 | 第13-20页 |
| 2.1 相关概念定义 | 第13-15页 |
| 2.1.1 离群值 | 第13-14页 |
| 2.1.2 离群时空轨迹 | 第14-15页 |
| 2.2 离群轨迹检测的研究现状 | 第15-18页 |
| 2.3 频繁路径挖掘的研究现状 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 数据预处理 | 第20-29页 |
| 3.1 噪点过滤 | 第20-21页 |
| 3.1.1 基于经纬度范围过滤 | 第21页 |
| 3.1.2 基于速度阈值的过滤 | 第21页 |
| 3.2 路径映射 | 第21-26页 |
| 3.3 路径补全 | 第26-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于带时间约束频繁路径的离线检测算法 | 第29-47页 |
| 4.1 问题定义 | 第29页 |
| 4.2 TPROO算法 | 第29-38页 |
| 4.2.1 算法概述 | 第29页 |
| 4.2.2 轨迹分组 | 第29-30页 |
| 4.2.3 分组检测 | 第30-36页 |
| 4.2.4 时间复杂度分析 | 第36-38页 |
| 4.3 实验分析 | 第38-46页 |
| 4.3.1 实验设置 | 第38-40页 |
| 4.3.2 检测结果展示 | 第40-41页 |
| 4.3.3 参数分析 | 第41-44页 |
| 4.3.4 TPROO vs. TRAOD & IBAT | 第44-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于带时间约束频繁路径的实时检测算法 | 第47-59页 |
| 5.1 问题定义 | 第47-48页 |
| 5.2 TPROR算法 | 第48-52页 |
| 5.2.1 算法概述 | 第48-49页 |
| 5.2.2 线下预处理 | 第49-51页 |
| 5.2.3 线上检测 | 第51-52页 |
| 5.3 实验分析 | 第52-57页 |
| 5.3.1 实验设置 | 第53页 |
| 5.3.2 TTI分析 | 第53-54页 |
| 5.3.3 TTG缓存分析 | 第54-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 全文总结 | 第59-60页 |
| 6.2 工作展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |