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基于图像的玉米育种性状参数获取研究

摘要第8-9页
Abstract第9页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 研究的背景、目的和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
        1.2.1 玉米果穗性状参数获取研究第11-12页
        1.2.2 玉米籽粒性状参数获取研究第12页
    1.3 研究内容第12-13页
    1.4 本章小结第13-14页
第二章 玉米果穗及籽粒图像采集与预处理方法研究第14-24页
    2.1 玉米果穗及籽粒图像采集第14-15页
    2.2 玉米果穗和籽粒图像的预处理第15-23页
        2.2.1 数字图像处理概述第15-16页
        2.2.2 图像灰度化第16-17页
        2.2.3 图像增强第17-18页
        2.2.4 图像分割第18-20页
        2.2.5 数学形态学处理第20-21页
        2.2.6 边缘检测第21-23页
    2.3 本章小结第23-24页
第三章 基于图像的玉米果穗和籽粒粘连的分割算法研究第24-34页
    3.1 基于粘连果穗的轮廓分割算法第24-25页
    3.2 基于主动轮廓模型的玉米籽粒粘连分割算法第25-29页
        3.2.1 主动轮廓模型算法的概念和原理第25-26页
        3.2.2 基于主动轮廓模型的连接玉米籽粒图像分割算法第26-27页
        3.2.3 实验结果分析第27-29页
    3.3 基于分水岭算法的玉米籽粒粘连分割算法第29-31页
    3.4 基于改进的分水岭算法的玉米粘连分割算法第31页
    3.5 实验结果与分析第31-33页
    3.6 本章小结第33-34页
第四章 玉米育种性状参数获取研究第34-48页
    4.1 材料与方法第34-35页
        4.1.1 玉米果穗试验材料第34-35页
        4.1.2 玉米籽粒试验材料第35页
    4.2 果穗性状参数的获取第35-43页
        4.2.1 玉米穗长第35-36页
        4.2.2 玉米穗粗第36-38页
        4.2.3 玉米穗行数第38-41页
        4.2.4 玉米穗行粒数第41-43页
        4.2.5 玉米果穗穗重第43页
    4.3 籽粒性状参数的获取第43-47页
        4.3.1 几何特征提取第44-46页
        4.3.2 颜色特征提取第46-47页
    4.4 本章小结第47-48页
第五章 结论与展望第48-49页
    5.1 结论第48页
    5.2 展望第48-49页
参考文献第49-52页
致谢第52页

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