摘要 | 第8-9页 |
Abstract | 第9页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 研究的背景、目的和意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.2.1 玉米果穗性状参数获取研究 | 第11-12页 |
1.2.2 玉米籽粒性状参数获取研究 | 第12页 |
1.3 研究内容 | 第12-13页 |
1.4 本章小结 | 第13-14页 |
第二章 玉米果穗及籽粒图像采集与预处理方法研究 | 第14-24页 |
2.1 玉米果穗及籽粒图像采集 | 第14-15页 |
2.2 玉米果穗和籽粒图像的预处理 | 第15-23页 |
2.2.1 数字图像处理概述 | 第15-16页 |
2.2.2 图像灰度化 | 第16-17页 |
2.2.3 图像增强 | 第17-18页 |
2.2.4 图像分割 | 第18-20页 |
2.2.5 数学形态学处理 | 第20-21页 |
2.2.6 边缘检测 | 第21-23页 |
2.3 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 基于图像的玉米果穗和籽粒粘连的分割算法研究 | 第24-34页 |
3.1 基于粘连果穗的轮廓分割算法 | 第24-25页 |
3.2 基于主动轮廓模型的玉米籽粒粘连分割算法 | 第25-29页 |
3.2.1 主动轮廓模型算法的概念和原理 | 第25-26页 |
3.2.2 基于主动轮廓模型的连接玉米籽粒图像分割算法 | 第26-27页 |
3.2.3 实验结果分析 | 第27-29页 |
3.3 基于分水岭算法的玉米籽粒粘连分割算法 | 第29-31页 |
3.4 基于改进的分水岭算法的玉米粘连分割算法 | 第31页 |
3.5 实验结果与分析 | 第31-33页 |
3.6 本章小结 | 第33-34页 |
第四章 玉米育种性状参数获取研究 | 第34-48页 |
4.1 材料与方法 | 第34-35页 |
4.1.1 玉米果穗试验材料 | 第34-35页 |
4.1.2 玉米籽粒试验材料 | 第35页 |
4.2 果穗性状参数的获取 | 第35-43页 |
4.2.1 玉米穗长 | 第35-36页 |
4.2.2 玉米穗粗 | 第36-38页 |
4.2.3 玉米穗行数 | 第38-41页 |
4.2.4 玉米穗行粒数 | 第41-43页 |
4.2.5 玉米果穗穗重 | 第43页 |
4.3 籽粒性状参数的获取 | 第43-47页 |
4.3.1 几何特征提取 | 第44-46页 |
4.3.2 颜色特征提取 | 第46-47页 |
4.4 本章小结 | 第47-48页 |
第五章 结论与展望 | 第48-49页 |
5.1 结论 | 第48页 |
5.2 展望 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-52页 |
致谢 | 第52页 |