神经网络方法及储层动态模型的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·选题的目的和意义 | 第8页 |
| ·国内外的研究现状 | 第8-11页 |
| ·储层动态模型的研究现状 | 第8-9页 |
| ·神经网络方法的研究现状 | 第9-11页 |
| ·主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·技术路线和技术难点 | 第12页 |
| ·技术路线 | 第12页 |
| ·技术难点 | 第12页 |
| ·主要研究成果 | 第12-14页 |
| 第二章 神经网络储层建模方法的理论基础 | 第14-26页 |
| ·神经网络的生物学启示 | 第14-15页 |
| ·神经网络的基本原理 | 第15-18页 |
| ·神经网络的结构 | 第15-17页 |
| ·神经网络的学习 | 第17-18页 |
| ·神经网络应用于储层建模中的优势 | 第18-20页 |
| ·适于储层建模的神经网络模型 | 第20-24页 |
| ·径向基神经网络 | 第20-21页 |
| ·BP 神经网络 | 第21-23页 |
| ·RBF 与BP 用于储层建模的对比分析 | 第23-24页 |
| ·神经网络法储层动态建模的总体思想 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于遗传BP 神经网络的储层建模研究 | 第26-38页 |
| ·BP 算法的基本原理 | 第26-28页 |
| ·BP 算法用于储层建模存在的问题 | 第28页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第28-30页 |
| ·遗传算法的特点 | 第30-31页 |
| ·遗传 BP 算法 | 第31-33页 |
| ·基于遗传BP 神经网络的储层建模 | 第33-37页 |
| ·网络结构的确定 | 第34-36页 |
| ·遗传算法的确定 | 第36-37页 |
| ·神经网络储层建模的程序实现 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 神经网络法储层建模实例研究 | 第38-55页 |
| ·研究区地质概况 | 第38-39页 |
| ·研究区位置 | 第38页 |
| ·地层格架 | 第38-39页 |
| ·研究区开发历程 | 第39页 |
| ·油藏宏观动态模型参数求取及优选 | 第39-40页 |
| ·储层宏观参数的变化规律 | 第40-41页 |
| ·储层宏观参数的动态预测 | 第41-48页 |
| ·网络结构的确定 | 第41-42页 |
| ·时间变量的确定 | 第42-43页 |
| ·输入样本和训练样本的选取 | 第43-44页 |
| ·数据的归一化处理 | 第44-46页 |
| ·储层宏观参数预测模型的建立 | 第46页 |
| ·GA-BP 神经网络的测试 | 第46-48页 |
| ·储层宏观四维模型的建立 | 第48-54页 |
| ·数据准备 | 第48页 |
| ·网格设计 | 第48-49页 |
| ·地层格架模型的建立 | 第49页 |
| ·储层四维地质模型的实现 | 第49-52页 |
| ·储层四维模型的检验 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论及认识 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士期间取得的学术成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
