| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 国内外研究现状综述 | 第12-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 2 铁路应急资源动态多阶段调度模型构建 | 第14-26页 |
| 2.1 应急资源供应优先级评价的重要性 | 第14-15页 |
| 2.2 基于TOPSIS法的铁路应急资源供应优先级评价 | 第15-18页 |
| 2.2.1 传统TOPSIS法及改进 | 第15-16页 |
| 2.2.2 改进TOPSIS法确定应急资源供应优先级 | 第16-18页 |
| 2.3 动态多阶段模型分析 | 第18-19页 |
| 2.4 铁路应急资源动态多阶段调度模型建立 | 第19-25页 |
| 2.4.1 模型条件假设 | 第20页 |
| 2.4.2 模型建立 | 第20-25页 |
| 2.5 小结 | 第25-26页 |
| 3 铁路应急资源调度干扰管理模型构建 | 第26-37页 |
| 3.1 干扰管理问题的分析与扰动识别 | 第26-29页 |
| 3.1.1 干扰事件分析 | 第26-27页 |
| 3.1.2 干扰管理的扰动识别 | 第27-29页 |
| 3.2 扰动度量方法的研究 | 第29-33页 |
| 3.2.1 事故点角度的扰动度量 | 第29-31页 |
| 3.2.2 资源调度线路网络角度的扰动度量 | 第31-32页 |
| 3.2.3 铁路部门角度的扰动度量 | 第32-33页 |
| 3.3 铁路应急资源调度干扰管理模型建立 | 第33-36页 |
| 3.4 小结 | 第36-37页 |
| 4 基于改进蝙蝠算法的模型求解 | 第37-57页 |
| 4.1 模型求解算法分析 | 第37页 |
| 4.2 标准蝙蝠算法 | 第37-40页 |
| 4.2.1 标准蝙蝠算法基本原理 | 第37-39页 |
| 4.2.2 标准蝙蝠算法基本步骤 | 第39-40页 |
| 4.3 改进蝙蝠算法设计 | 第40-43页 |
| 4.3.1 混沌初始化种群 | 第40-42页 |
| 4.3.2 自适应惯性权重系数 | 第42-43页 |
| 4.3.3 多样性变异策略 | 第43页 |
| 4.4 改进蝙蝠算法求解模型 | 第43-45页 |
| 4.5 算例验证与分析 | 第45-56页 |
| 4.5.1 输入数据 | 第46-48页 |
| 4.5.2 算例结果与分析 | 第48-56页 |
| 4.6 小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第63页 |