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基于Curvelet变换的高密度地震弱信号检测与去噪方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 前言第9-11页
   ·课题来源及选题依据第9页
   ·地震弱信号检测与保幅去噪的国内外研究现状第9-10页
   ·本文主要研究内容第10-11页
第二章 高密度地震资料的基本特征第11-34页
   ·高密度地震资料的观测系统分析第11-14页
     ·观测系统的相关概念第11页
     ·观测系统与采集参数设计要求第11-14页
   ·高密度地震资料的时频特征分析第14-30页
     ·弱信号幅值特征及评价第14-18页
     ·弱信号频谱特征及评价第18-19页
     ·基于SVD 法的弱信号检测与识别第19-20页
     ·影响高密度地震资料信噪比的主要因素第20-30页
   ·高密度地震资料的常规去噪方法第30-33页
     ·频率域滤波方法第30-31页
     ·F-K 域滤波方法第31-33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 基于小波变换的地震弱信号检测与去噪方法第34-50页
   ·小波变换的基本原理第34-40页
     ·小波变换的有关概念及定义第34-39页
     ·Mallat 算法第39-40页
     ·二维小波变换第40页
   ·基于小波变换的地震资料去噪方法第40-46页
     ·二维小波变换压制面波第40-43页
     ·小波变换去除随机噪声第43-46页
   ·从Wavelet 到Curvelet第46-49页
     ·小波波换存在的主要问题第46-47页
     ·曲线的稀疏表示第47-48页
     ·图像的多尺度几何分析第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第四章 Curvelet 变换的基本理论第50-65页
   ·Curvelet 变换的基本原理第50-57页
     ·第一代Curvelet 变换第50-53页
     ·第二代Curvelet 变换第53-56页
     ·Curvelet 变换的性质第56-57页
   ·离散Curvelet 变换的两种算法第57-62页
     ·USFFT 算法第57-58页
     ·WRAPPING 算法第58-59页
     ·离散Curvelet 变换的例子第59-62页
   ·Curvelet 变换及其在地震数据处理中的应用现状第62-64页
   ·本文中所采用改进的弱信号识别与去噪算法第64-65页
第五章 基于Curvelet 变换的地震弱信号检测与去噪方法第65-86页
   ·理论模型及效果分析第65-76页
     ·不含弱信号的多层结构模型去噪实验第65-70页
     ·单炮记录的弱信号识别与去噪第70-73页
     ·复杂地质模型的弱信号识别与去噪第73-76页
   ·实际资料去噪效果分析第76-84页
     ·单炮记录的去噪结果第76-81页
     ·叠后资料的去噪结果第81-84页
   ·本章小结第84-86页
第六章 基于Contourlet 变换地震去噪方法研究进展第86-92页
   ·Contourlet 变换的基本原理第86-88页
   ·小波变换、Curvelet 变换、Contourlet 变换的联系和区别第88-90页
   ·Contourlet 变换在地震资料去噪方面的应用第90-92页
结论第92-94页
参考文献第94-98页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第98-99页
致谢第99页

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