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车载SINS/GPS组合导航系统的改进与实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-13页
    1.1 本文的研究背景、内容及意义第8-9页
    1.2 车载导航系统的国内外研究现状和发展趋势第9-11页
    1.3 本文的主要内容第11-12页
    1.4 本文的基本结构第12-13页
2 SINS/GPS组合导航系统原理第13-25页
    2.1 GPS导航系统第13-16页
        2.1.1 GPS导航系统的基本原理第13-14页
        2.1.2 GPS导航系统中的误差缘由第14-16页
    2.2 捷联惯性导航系统第16-17页
    2.3 SINS/GPS组合导航第17-21页
    2.4 组合导航中的卡尔曼滤波技术第21-24页
        2.4.1 常规卡尔曼滤波第21-22页
        2.4.2 联邦卡尔曼滤波第22-23页
        2.4.3 自适应卡尔曼滤波第23-24页
    2.5 本章小结第24-25页
3 导航验证系统硬件设计第25-36页
    3.1 总体方案的设计思想第25页
    3.2 功能模块的器件选型第25-27页
        3.2.1 GPS接收器第26页
        3.2.2 IMU接收模块第26-27页
        3.2.3 DSP计算模块第27页
    3.3 功能模块的电路设计与实现第27-32页
        3.3.1 总体功能设计第28-30页
        3.3.2 电源模块设计第30-31页
        3.3.3 UART串口模块设计第31页
        3.3.4 A/D转换设计第31-32页
        3.3.5 12C通信设计第32页
    3.4 功能模块的设置与使用第32-36页
        3.4.1 GPS模块第32-34页
        3.4.2 IMU模块第34-36页
4 改进的卡尔曼滤波算法第36-46页
    4.1 改进的卡尔曼滤波算法的基本原理第36-38页
    4.2 组合导航系统建模第38-45页
        4.2.1 状态和测量的选取第38-39页
        4.2.2 状态方程建模第39-43页
        4.2.3 测量方程建模第43-44页
        4.2.4 状态方程和测量方程的离散化第44-45页
    4.3 本章小结第45-46页
5 实验分析第46-54页
    5.1 仿真实验第46-47页
        5.1.1 仿真系统原理第46页
        5.1.2 仿真初始值的选取第46-47页
    5.2 两种卡尔曼滤波算法仿真结果对比分析第47-53页
    5.3 本章小结第53-54页
结论第54-56页
参考文献第56-57页
附录A 改进卡尔曼滤波算法的MATLAB程序第57-60页
致谢第60-61页

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