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随机矩阵理论在投资组合优化上的应用研究--基于中美股市信息特征差异的分析

摘要第7-9页
Abstract第9-10页
1 绪论第11-18页
    1.1 研究背景与意义第11-14页
        1.1.1 研究背景第11-12页
        1.1.2 研究意义第12-14页
    1.2 研究内容与研究框架第14-16页
        1.2.1 研究内容第14-15页
        1.2.2 研究框架第15-16页
    1.3 文章的特色与不足第16-18页
2 文献综述与相关理论第18-28页
    2.1 国内外相关文献综述第18-22页
        2.1.1 国外研究文献综述第18-21页
        2.1.2 国内研究文献综述第21-22页
        2.1.3 文献评述第22页
    2.2 相关理论基础第22-28页
        2.2.1 有效市场理论第23-24页
        2.2.2 投资组合理论第24-25页
        2.2.3 随机矩阵理论第25-26页
        2.2.4 理论应用评述第26-28页
3 研究方法与数据处理第28-33页
    3.1 研究方法第28-32页
        3.1.1 DFA和DCCA coefficient简介第28-30页
        3.1.2 主成分分析法简介第30-31页
        3.1.3 基于随机矩阵理论的应用原理第31-32页
    3.2 样本选择与数据处理第32-33页
4 基于随机矩阵理论的实证分析第33-56页
    4.1 随机矩阵理论一般结论的仿真检验第33-34页
    4.2 基于RMT的中美股市信息特征的比较分析第34-45页
        4.2.1 中美个股收益率的统计分析第34-35页
        4.2.2 基于RMT的市场有效性检验第35-41页
        4.2.3 特征值、特征向量与市场信息因素第41-45页
    4.3 不同市场环境下基于RMT的投资组合构建与优化第45-56页
        4.3.1 数据来源与假设说明第45-46页
        4.3.2 投资组合的构建与优化第46-47页
        4.3.3 组合优化效果的分析与评价第47-56页
5 结论与启示第56-58页
    5.1 研究结论第56-57页
    5.2 研究启示第57-58页
参考文献第58-62页
附录第62-70页
致谢第70页

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