异质多源图像的失配信息隐藏分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 信息隐藏和信息隐藏分析技术概述 | 第10-14页 |
| 1.2.1 信息隐藏技术 | 第10-13页 |
| 1.2.2 信息隐藏分析技术 | 第13-14页 |
| 1.3 信息隐藏和信息隐藏分析国内外研究现状 | 第14页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第14-16页 |
| 2 网络环境JPEG图像失配信息隐藏分析概述 | 第16-35页 |
| 2.1 网络环境中信息隐藏分析技术概述 | 第16-18页 |
| 2.1.1 网络环境中图像分类 | 第16-17页 |
| 2.1.2 网络环境中的信息隐藏分析技术 | 第17页 |
| 2.1.3 JPEG图像特性 | 第17-18页 |
| 2.2 匹配条件下的JPEG图像信息隐藏分析 | 第18-28页 |
| 2.2.1 JPEG图像信息隐藏分析图像库 | 第18-19页 |
| 2.2.2 JPEG图像信息隐藏分析特征 | 第19-26页 |
| 2.2.3 JPEG图像信息隐藏分析分类器 | 第26-28页 |
| 2.3 失配条件下的JPEG图像信息隐藏分析 | 第28-34页 |
| 2.3.1 失配条件下的信息隐藏分析模型 | 第29-30页 |
| 2.3.2 信息隐藏分析失配因素的产生 | 第30-33页 |
| 2.3.3 失配条件的信息隐藏分析研究现状 | 第33-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 3 异质图像的失配信息隐藏分析 | 第35-48页 |
| 3.1 异质图像信息隐藏分析系统框架 | 第35-37页 |
| 3.1.1 异质图像特点及分类 | 第35-36页 |
| 3.1.2 异质图像的信息隐藏分析 | 第36-37页 |
| 3.2 基于质量因数估计的JPEG图像同质分析 | 第37-40页 |
| 3.2.1 JPEG图像同质分析概述 | 第37-38页 |
| 3.2.2 基于质量因子估计的重压缩检测 | 第38-40页 |
| 3.3 基于迁移学习的失配信息隐藏分析 | 第40-42页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第42-47页 |
| 3.4.1 实验设计 | 第42页 |
| 3.4.2 实验结果及分析 | 第42-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 多源图像的失配信息隐藏分析 | 第48-65页 |
| 4.1 实际环境多源图像失配信息隐藏分析概述 | 第48-49页 |
| 4.2 基于多超球面的一元支持向量机 | 第49-53页 |
| 4.2.1 一元支持向量机概述 | 第50页 |
| 4.2.2 一元支持向量机原理 | 第50-51页 |
| 4.2.3 多超球面一元支持向量机 | 第51-53页 |
| 4.3 基于反馈递归的失配信息隐藏分析概述 | 第53-54页 |
| 4.4 基于反馈递归的失配信息隐藏分析原理 | 第54-59页 |
| 4.4.1 基于MHOC-SVM的预先判断 | 第55-56页 |
| 4.4.2 基于反馈递归的二次模型训练 | 第56-57页 |
| 4.4.3 基于标签的广义转移成分分析 | 第57-59页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第59-64页 |
| 4.5.1 实验设计 | 第59-60页 |
| 4.5.2 实验参数设置 | 第60-62页 |
| 4.5.3 实验结果与分析 | 第62-64页 |
| 4.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
