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基于关联规则的用户日志挖掘研究--FP-tree算法优化

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第13-21页
    1.1 研究背景第13-15页
    1.2 研究目的和意义第15-18页
        1.2.1 研究目的第15-16页
        1.2.2 研究意义第16-18页
    1.3 研究内容和论文组织结构第18-19页
        1.3.1 研究内容第18-19页
        1.3.2 论文组织结构第19页
    1.4 本研究创新点第19-21页
第二章 日志挖掘理论研究及综述第21-46页
    2.1 日志挖掘第21-29页
        2.1.1 日志挖掘概述和特点第21-22页
        2.1.2 日志挖掘的过程第22-27页
        2.1.3 日志挖掘的应用第27-29页
    2.2 关联规则第29-39页
        2.2.1 关联规则概述第29-30页
        2.2.2 基于关联规则的日志挖掘算法研究综述第30-39页
    2.3 FP树理论及研究现状第39-45页
        2.3.1 FP树理论研究第39-42页
        2.3.2 FP算法研究进展第42-45页
    2.4 本章小结第45-46页
第三章 双数组FP树研究第46-69页
    3.1 从FP算法到双数组FP算法第46-48页
    3.2 双数组FP构建第48-68页
        3.2.1 双数组FP数相关理论第48-52页
        3.2.2 双数组FP树的查询第52-53页
        3.2.3 双数组FP树的插入第53-64页
        3.2.4 双数组FP树的挖掘第64-68页
    3.3 本章小结第68-69页
第四章 实验设计与结果分析第69-79页
    4.1 对比实验设计第69-71页
    4.2 算法挖掘性能比较第71-79页
第五章 总结与展望第79-82页
    5.1 总结第79-80页
    5.2 研究的实践意义第80页
    5.3 本研究的局限性和算法优化展望第80-82页
        5.3.1 本研究的局限性第80-81页
        5.3.2 双数组FP树挖掘算法优化展望第81-82页
参考文献第82-89页
附录 硕士研究生科研成果及项目第89-90页
致谢第90-91页

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