| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 研究目的 | 第11-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 非常规突发事件应急管理研究 | 第14-15页 |
| 1.2.2 基于免疫学的非常规突发事件研究 | 第15页 |
| 1.2.3 基于复杂系统理论和多Agent技术的突发事件研究 | 第15-16页 |
| 1.2.4 人工免疫系统基因库研究 | 第16页 |
| 1.2.5 基于免疫学的风险识别模型研究 | 第16-18页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第18-21页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第19-20页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第20-21页 |
| 第2章 非常规突发事件风险识别体系与免疫复杂系统关联映射 | 第21-41页 |
| 2.1 非常规突发事件的内涵 | 第21-26页 |
| 2.1.1 突发事件和非常规突发事件概念 | 第21-23页 |
| 2.1.2 非常规突发事件特点 | 第23-24页 |
| 2.1.3 非常规突发事件研究方法 | 第24-26页 |
| 2.2 非常规突发事件风险识别的界定 | 第26-28页 |
| 2.2.1 非常规突发事件风险的内涵 | 第26-27页 |
| 2.2.2 非常规突发事件风险识别的认知 | 第27-28页 |
| 2.3 免疫复杂系统 | 第28-31页 |
| 2.3.1 复杂系统理论 | 第28-29页 |
| 2.3.2 免疫系统 | 第29-31页 |
| 2.4 基于映射关系的非常规突发事件风险识别体系 | 第31-39页 |
| 2.4.1 非常规突发事件风险识别体系与生物免疫系统对比 | 第31-35页 |
| 2.4.2 基于免疫系统的非常规突发事件风险识别体系框架 | 第35-37页 |
| 2.4.3 非常规突发事件风险识别体系架构 | 第37-39页 |
| 本章小结 | 第39-41页 |
| 第3章 非常规突发事件基因库构建 | 第41-64页 |
| 3.1 非常规突发事件特质基因库构建的必要性 | 第41-43页 |
| 3.1.1 有利于完善非常规突发事件风险识别系统 | 第41-42页 |
| 3.1.2 有利于揭示非常规突发事件免疫识别本质 | 第42-43页 |
| 3.2 非常规突发事件基因库结构 | 第43-59页 |
| 3.2.1 非常规突发事件特质 | 第43-50页 |
| 3.2.2 非常规突发事件基因库构造的假设 | 第50-55页 |
| 3.2.3 非常规突发事件基因库构造的实现 | 第55-59页 |
| 3.3 非常规突发事件基因库的进化 | 第59-63页 |
| 3.3.1 生物免疫系统进化 | 第59-60页 |
| 3.3.2 混沌进化 | 第60-61页 |
| 3.3.3 模式进化 | 第61-63页 |
| 本章小结 | 第63-64页 |
| 第4章 非常规突发事件风险识别模型构建 | 第64-86页 |
| 4.1 非常规突发事件风险识别模型总体框架 | 第64-66页 |
| 4.1.1 非常规突发事件风险识别任务解析 | 第64-65页 |
| 4.1.2 非常规突发事件风险识别模型基本框架 | 第65-66页 |
| 4.2 非常规突发事件多Agent风险识别模型 | 第66-71页 |
| 4.2.1 非常规突发事件抗原进化理论假设 | 第66-68页 |
| 4.2.2 风险识别器抗体进化的理论假设 | 第68-69页 |
| 4.2.3 非常规突发事件风险识别基本模型构建 | 第69-71页 |
| 4.3 非常规突发事件信息识别模型 | 第71-77页 |
| 4.3.1 突发事件免疫风险信息识别框架 | 第72页 |
| 4.3.2 突发事件分类免疫基因假设 | 第72-74页 |
| 4.3.3 基于信息熵的免疫风险识别器模型 | 第74-75页 |
| 4.3.4 突发事件信息分类 | 第75-77页 |
| 4.4 非常规突发事件能量演化模型 | 第77-80页 |
| 4.4.1 突发事件情景元素集合界定 | 第77-78页 |
| 4.4.2 突发事件情景演化 | 第78页 |
| 4.4.3 非常规突发事件情景构造 | 第78-80页 |
| 4.5 非常规突发事件危险识别模型 | 第80-85页 |
| 4.5.1 突发事件的危险信号模型 | 第80-82页 |
| 4.5.2 基于相似性交叉与多样性变异的免疫遗传识别算法 | 第82-85页 |
| 本章小结 | 第85-86页 |
| 第5章 非常规突发事件风险识别计算模拟 | 第86-104页 |
| 5.1 多Agent风险识别模型计算实验 | 第86-90页 |
| 5.1.1 模拟过程 | 第86-87页 |
| 5.1.2 计算实验 | 第87-89页 |
| 5.1.3 突发事件风险识别敏感性模拟 | 第89-90页 |
| 5.2 能量演化模型计算实验 | 第90-92页 |
| 5.2.1 模拟过程 | 第90-91页 |
| 5.2.2 计算实验 | 第91-92页 |
| 5.3 危险信号模型计算实验 | 第92-96页 |
| 5.3.1 模拟过程 | 第92-93页 |
| 5.3.2 计算实验 | 第93-96页 |
| 5.4 信息识别模型计算实验 | 第96-99页 |
| 5.4.1 模拟过程 | 第96-97页 |
| 5.4.2 计算实验 | 第97-99页 |
| 5.5 非常规突发事件风险识别模型集成 | 第99-103页 |
| 5.5.1 模型输入输出参数对比 | 第100-101页 |
| 5.5.2 面向应用的风险识别模型集成 | 第101-103页 |
| 本章小结 | 第103-104页 |
| 第6章 非常规突发事件风险识别应用模拟 | 第104-114页 |
| 6.1 案例详情与指标提炼 | 第104-107页 |
| 6.1.1 案例详情 | 第104-106页 |
| 6.1.2 火灾演化指标提炼 | 第106-107页 |
| 6.2 火灾多Agent风险识别模型模拟 | 第107-110页 |
| 6.2.1 多Agent风险识别模拟 | 第107-108页 |
| 6.2.2 信息识别模型模拟 | 第108-110页 |
| 6.3 火灾危险信号模型模拟 | 第110-113页 |
| 本章小结 | 第113-114页 |
| 第7章 构建我国突发事件风险识别系统的对策建议 | 第114-118页 |
| 7.1 强化数据监测体系，嵌入非常突发事件预警预控功能 | 第114-115页 |
| 7.1.1 强化多层级数据监测采集体系建设 | 第114页 |
| 7.1.2 嵌入非常突发事件免疫预警功能 | 第114-115页 |
| 7.2 建立突发事件免疫体系，突出主动防御功能 | 第115-116页 |
| 7.2.1 建立突发事件免疫体系 | 第115-116页 |
| 7.2.2 构建主动防御机制 | 第116页 |
| 7.3 建立联动协调机制，强化应急自组织体系 | 第116-117页 |
| 7.3.1 建立联动协调机制 | 第116页 |
| 7.3.2 强化应急自组织体系 | 第116-117页 |
| 本章小结 | 第117-118页 |
| 第8章 全文总结与研究展望 | 第118-121页 |
| 8.1 全文总结 | 第118-119页 |
| 8.2 创新点 | 第119页 |
| 8.3 研究展望 | 第119-121页 |
| 致谢 | 第121-122页 |
| 参考文献 | 第122-134页 |
| 附录 | 第134-135页 |
