| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1. 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.2 课题方向及相关研究 | 第10-13页 |
| 1.3 课题来源及研究内容 | 第13页 |
| 1.4 章节内容安排 | 第13-14页 |
| 2. 课题相关技术 | 第14-26页 |
| 2.1 神经网络算法 | 第14-15页 |
| 2.2 深度学习算法 | 第15-24页 |
| 2.3 相关软件 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 3. TCGA癌症分类模型的设计 | 第26-39页 |
| 3.1 问题描述 | 第26页 |
| 3.2 数据预处理 | 第26-31页 |
| 3.3 分类模型的设计 | 第31-35页 |
| 3.4 分类模型评估方法 | 第35-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 4. TCGA癌症分类模型的实现 | 第39-63页 |
| 4.1 分类模型实现概述 | 第39-40页 |
| 4.2 分类模型的实现 | 第40-53页 |
| 4.3 深度置信网络模型分析 | 第53-55页 |
| 4.4 实验分析结果 | 第55-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 5. 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第63-64页 |
| 5.2 前景与展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |