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人脑认知加工的时空连续性与可塑性研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第12-24页
    1.1 研究工作的背景与意义第12-22页
        1.1.1 人脑认知加工的理论背景第12-13页
        1.1.2 认知神经科学研究技术简介第13-19页
            1.1.2.1 事件相关电位技术第13-17页
            1.1.2.2 参考电极与无穷远参考技术第17页
            1.1.2.3 磁共振成像技术第17-19页
        1.1.3 人脑认知加工的时空模式第19-20页
        1.1.4 人脑认知加工模式研究的理论意义第20-22页
        1.1.5 人脑认知加工的可塑性第22页
    1.2 本论文的主要工作第22-23页
    1.3 本论文的章节结构安排第23-24页
第二章 人脑认知加工的时间连续性研究第24-51页
    2.1 人脑认知加工的时间模式具有连续性第24-34页
        2.1.1 引言第24-26页
        2.1.2 研究方法第26-30页
            2.1.2.1 被试、材料与程序第26-28页
            2.1.2.2 数据采集第28页
            2.1.2.3 数据分析第28-30页
        2.1.3 结果第30-31页
        2.1.4 讨论第31-34页
    2.2 影响时间连续性的条件第34-43页
        2.2.1 引言第34-35页
        2.2.2 研究方法第35-37页
            2.2.2.1 实验1的被试、材料与程序第35-36页
            2.2.2.2 实验1的数据采集、数据预处理和数据分析第36-37页
            2.2.2.3 实验2的被试、材料与程序第37页
            2.2.2.4 实验2的数据采集、数据预处理和数据分析第37页
        2.2.3 结果第37-41页
            2.2.3.1 实验1的结果第37-39页
            2.2.3.2 实验2的结果第39-41页
        2.2.4 讨论第41-43页
    2.3 时间模式的可塑性研究第43-50页
        2.3.1 前言第43-44页
        2.3.2 研究方法第44-45页
            2.3.2.1 被试、材料和程序第44页
            2.3.2.2 数据采集、预处理与数据分析第44-45页
        2.3.3 结果第45-48页
        2.3.4 讨论第48-50页
    2.4 本章小结第50-51页
第三章 人脑认知加工的空间连续性研究第51-84页
    3.1 脑岛的空间连续性研究第51-65页
        3.1.1 引言第51-54页
        3.1.2 研究方法第54-57页
            3.1.2.1 被试第54-55页
            3.1.2.2 磁共振数据采集第55页
            3.1.2.3 磁共振数据的预处理第55-56页
            3.1.2.4 数据分析第56-57页
        3.1.3 结果第57-62页
        3.1.4 讨论第62-65页
    3.2 凸显网络与中央执行网络的空间连续性研究第65-74页
        3.2.1 前言第65-66页
        3.2.2 研究方法第66-70页
            3.2.2.1 被试与程序第66-67页
            3.2.2.2 磁共振数据的获取第67页
            3.2.2.3 数据预处理第67页
            3.2.2.4 静息态功能网络分析第67-70页
        3.2.3 结果第70-72页
            3.2.3.1 增强的凸显和中央执行网络之间的功能连接性第70页
            3.2.3.2 显著增强的网络拓扑属性第70-71页
            3.2.3.3 显著增强的节点拓扑属性第71页
            3.2.3.4 行为数据与拓扑属性之间的相关性分析第71-72页
        3.2.4 讨论第72-74页
            3.2.4.1 专家组增强的功能整合性第72页
            3.2.4.2 专家组显著增强的网络拓扑属性第72-73页
            3.2.4.3 专家组增强的节点拓扑属性第73-74页
    3.3 空间模式的可塑性研究第74-83页
        3.3.1 前言第74-75页
        3.3.2 研究方法第75-77页
            3.3.2.1 被试与训练程序第75页
            3.3.2.2 数据采集第75-76页
            3.3.2.3 数据预处理与数据分析第76-77页
        3.3.3 结果第77-82页
            3.3.3.1 行为结果第77页
            3.3.3.2 功能连接密度和皮层厚度结果第77-79页
            3.3.3.3 行为数据与影像数据之间的相关性分析结果第79-82页
        3.3.4 讨论第82-83页
    3.4 本章小结第83-84页
第四章 全文总结与展望第84-86页
    4.1 全文总结第84-85页
    4.2 后续工作展望第85-86页
致谢第86-87页
参考文献第87-99页
攻读博士学位期间取得的成果第99-100页

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