摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第13-34页 |
1.1 大脑磁共振成像及相关研究方法简介 | 第13-19页 |
1.1.1 基于BOLD信号的fMRI研究 | 第14页 |
1.1.2 基于sMRI数据的研究 | 第14-17页 |
1.1.3 基于DWI数据的研究 | 第17-19页 |
1.2 复杂网络与图论分析方法及其在脑科学中的应用 | 第19-22页 |
1.2.1 脑网络的构建 | 第20-22页 |
1.2.2 脑网络的图论分析 | 第22页 |
1.2.3 脑网络方法的应用 | 第22页 |
1.3 主成分分析方法和分类方法及其在脑科学中的应用 | 第22-28页 |
1.3.1 主成分分析 | 第23-26页 |
1.3.2 分类方法与支持向量机 | 第26-28页 |
1.4 音乐家大脑结构可塑性的研究背景及现状 | 第28-31页 |
1.4.1 脑功能方面的研究现状 | 第29-30页 |
1.4.2 脑结构方面的研究现状 | 第30-31页 |
1.4.2.1 基于sMRI数据的研究 | 第30-31页 |
1.4.2.2 基于DWI数据的研究 | 第31页 |
1.5 本文的主要工作 | 第31-33页 |
1.6 本文的内容安排 | 第33-34页 |
第二章 音乐家大脑灰质结构的VBM分析 | 第34-41页 |
2.1 背景介绍 | 第34页 |
2.2 研究对象及研究方法 | 第34-37页 |
2.2.1 研究对象 | 第34-35页 |
2.2.2 图像采集 | 第35页 |
2.2.3 数据处理 | 第35-37页 |
2.3 结果 | 第37-38页 |
2.4 讨论 | 第38-40页 |
2.5 本章小结 | 第40-41页 |
第三章 音乐家大脑结构的SBM分析 | 第41-49页 |
3.1 背景介绍 | 第41页 |
3.2 研究对象及研究方法 | 第41-45页 |
3.2.1 研究对象 | 第41页 |
3.2.2 图像采集 | 第41-42页 |
3.2.3 数据处理 | 第42-45页 |
3.3 结果 | 第45-47页 |
3.4 讨论 | 第47-48页 |
3.5 本章小结 | 第48-49页 |
第四章 基于DWI的纤维束追踪网络构建及分析 | 第49-67页 |
4.1 背景介绍 | 第49-51页 |
4.2 研究对象及研究方法 | 第51-58页 |
4.2.1 研究对象 | 第51页 |
4.2.2 图像采集 | 第51页 |
4.2.3 数据处理 | 第51-58页 |
4.2.3.1 DWI数据的预处理 | 第51-52页 |
4.2.3.2 图像分割与配准 | 第52页 |
4.2.3.3 纤维束追踪及脑区与脑区间解剖连接的构建 | 第52-54页 |
4.2.3.4 加权连接网络的图论分析 | 第54-58页 |
4.2.3.5 统计分析 | 第58页 |
4.3 结果 | 第58-62页 |
4.3.1 音乐家与非音乐家单个脑区网络属性分析 | 第59-62页 |
4.3.2 全局网络属性的统计分析 | 第62页 |
4.4 讨论 | 第62-65页 |
4.4.1 运动及视觉区域的白质网络特征提高 | 第62-64页 |
4.4.2 缘上回的局部效率改变 | 第64页 |
4.4.3 眶额皮层及基底节区域的白质改进 | 第64-65页 |
4.4.4 白质网络的全局特征 | 第65页 |
4.5 本章小结 | 第65-67页 |
第五章 复杂网络的PCA结合分类方法及其应用 | 第67-74页 |
5.1 背景介绍 | 第67页 |
5.2 研究对象及研究方法 | 第67-69页 |
5.2.1 研究对象 | 第67页 |
5.2.2 图像采集 | 第67-68页 |
5.2.3 数据处理 | 第68-69页 |
5.2.3.1 白质纤维束网络的构建 | 第68页 |
5.2.3.2 基于白质网络的PCA处理 | 第68页 |
5.2.3.3 SVM分类分析 | 第68-69页 |
5.2.3.4 白质网络组间主要差异探寻 | 第69页 |
5.3 结果 | 第69页 |
5.4 讨论 | 第69-73页 |
5.5 本章小结 | 第73-74页 |
第六章 全文总结与展望 | 第74-78页 |
6.1 全文工作总结 | 第74-75页 |
6.2 后续工作展望 | 第75-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-95页 |
攻读博士学位期间取得的成果 | 第95-97页 |
中英文缩略表 | 第97-99页 |