智慧健康数据分析平台的设计与实现
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 序言 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 课题意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 国外的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 课题研究的主要内容 | 第15页 |
| 1.4 本论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 2 相关理论和技术的介绍 | 第17-29页 |
| 2.1 智慧医疗 | 第17-18页 |
| 2.2 Hadoop平台 | 第18-24页 |
| 2.2.1 分布式文件系统 | 第19-20页 |
| 2.2.2 Mapreduce并行编程框架 | 第20-24页 |
| 2.3 数据分析相关算法 | 第24-26页 |
| 2.3.1 k-means算法 | 第24-25页 |
| 2.3.2 灰色模型 | 第25-26页 |
| 2.4 Web相关技术 | 第26-28页 |
| 2.4.1 Web Service | 第26-27页 |
| 2.4.2 JSON | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 健康数据分析平台需求分析与设计 | 第29-49页 |
| 3.1 需求分析 | 第29-30页 |
| 3.1.1 功能需求 | 第29-30页 |
| 3.1.2 非功能需求 | 第30页 |
| 3.2 平台的架构设计 | 第30-32页 |
| 3.3 平台的功能模块 | 第32-47页 |
| 3.3.1 健康数据收集模块 | 第32-34页 |
| 3.3.2 健康数据存储模块 | 第34页 |
| 3.3.3 健康数据预处理模块 | 第34-38页 |
| 3.3.4 健康数据分析模块 | 第38-43页 |
| 3.3.5 健康预测模型 | 第43-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 4 智慧健康数据分析平台的实现 | 第49-59页 |
| 4.1 平台环境的搭建 | 第49-51页 |
| 4.1.1 Hadoop主节点的搭建 | 第49-51页 |
| 4.1.2 Hadoop从节点的搭建 | 第51页 |
| 4.2 健康数据存储模块 | 第51-53页 |
| 4.3 健康数据预处理模块 | 第53-54页 |
| 4.4 健康数据分析模块 | 第54-56页 |
| 4.5 健康预测模块 | 第56-58页 |
| 4.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 5 结论与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 结论 | 第59-60页 |
| 5.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 个人简历 | 第67页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第67页 |
