| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 2 纹理模糊不变特征的提取与识别技术研究 | 第16-36页 |
| 2.1 LPQ特征原理 | 第16-18页 |
| 2.2 VLAD编码原理 | 第18-20页 |
| 2.3 基于VLAD编码的改进LPQ特征 | 第20-22页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第22-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 3 结构模糊不变特征的提取与识别技术研究 | 第36-51页 |
| 3.1 HOG特征原理 | 第36-37页 |
| 3.2 典型相关分析原理 | 第37-40页 |
| 3.3 改进的HOG特征原理 | 第40-44页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第44-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 4 基于特征融合的模糊图像识别技术研究 | 第51-63页 |
| 4.1 基于纹理与结构模糊不变特征融合的模糊图像识别算法设计 | 第51-54页 |
| 4.2 实验结果与数据分析 | 第54-61页 |
| 4.3 本章小结 | 第61-63页 |
| 5 全文总结 | 第63-66页 |
| 5.1 主要工作 | 第63-64页 |
| 5.2 创新点 | 第64-65页 |
| 5.3 未来工作 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-74页 |
| 附录 攻读学位期间发表论文与专利目录 | 第74页 |