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柴油机电控高压共轨燃油喷射系统控制策略及仿真研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
目录第8-12页
1 绪论第12-22页
   ·选题背景及意义第12-13页
   ·柴油机电控化技术的发展历程第13-15页
   ·柴油机电控高压共轨系统的发展第15-18页
     ·高压共轨系统的优点第15-16页
     ·柴油机电控高压共轨系统的发展第16-18页
   ·柴油机电控高压共轨系统控制策略研究发展第18-20页
     ·共轨压力控制策略研究现状第18-19页
     ·喷油量控制策略研究现状第19-20页
   ·高压共轨柴油机建模仿真现状第20-21页
     ·国外发展现状第20页
     ·国内发展现状第20-21页
   ·课题的意义及目的第21-22页
2 柴油机电控高压共轨系统控制策略研究第22-40页
   ·控制逻辑分析第22-23页
   ·喷油量的控制策略第23-28页
     ·基本控制策略第23-24页
     ·起动过程油量控制策略第24-26页
     ·起动后油量控制策略第26-28页
   ·喷油压力的控制策略第28-33页
     ·共轨压力控制原理第28-29页
     ·基本控制策略第29-31页
     ·轨压设定值的计算第31-33页
   ·喷油正时与喷油速率的控制策略第33-35页
     ·喷油正时控制策略第33-34页
     ·喷油速率的控制第34-35页
   ·多次喷射协调控制策略第35-37页
     ·多次喷射分析第35-36页
     ·多次喷射协调组合控制策略第36-37页
   ·小结第37-40页
3 基于神经网络模糊PID轨压控制器设计第40-66页
   ·影响共轨压力控制的因素第40页
   ·共轨压力精确控制的必要性及控制难点第40-41页
     ·共轨压力精确控制的必要性第40-41页
     ·共轨压力精确控制难点的解决第41页
   ·常规PID控制算法第41-45页
     ·模拟PID控制第42-43页
     ·数字PID控制第43-44页
     ·PID参数的整定第44-45页
   ·模糊控制系统第45-48页
     ·模糊控制原理第45-46页
     ·模糊控制器的基本构成第46-48页
   ·共轨压力模糊PID控制器的设计第48-53页
     ·轨压输入量的模糊化第48-50页
     ·模糊规则的确定第50-52页
     ·模糊控制器的输出第52-53页
   ·共轨压力神经网络模糊PID控制器的设计第53-65页
     ·神经网络控制系统第53-60页
     ·神经网络模糊PID控制器系统结构第60-61页
     ·模糊化模块第61页
     ·神经网络的训练第61-63页
     ·神经网络结构的确定第63-65页
   ·小结第65-66页
4 高压共轨系统轨压控制策略的仿真研究第66-80页
   ·高压共轨系统的建模第66-75页
     ·燃油控制方程及燃油物性参数的计算第67-70页
     ·共轨管内燃油连续方程第70-71页
     ·高压油泵的模拟计算第71-74页
     ·比例电磁阀控制方程第74页
     ·柱塞运动方程第74-75页
   ·共轨压力仿真及结果分析第75-78页
     ·无干扰仿真及分析第75-77页
     ·带干扰仿真及分析第77-78页
   ·小结第78-80页
5 高压共轨柴油机动态仿真研究第80-102页
   ·高级仿真技术的应用第80-83页
     ·仿真技术概述第80页
     ·Matlab/Simulink系统的创建与封装第80-81页
     ·设置仿真性能与计算精度第81-82页
     ·代数环的解决方案第82页
     ·仿真结果输出第82-83页
   ·高压共轨柴油机动态仿真模型的选择第83-86页
     ·模型的分类第83-84页
     ·充-排法模型第84页
     ·模块化建模原则第84-86页
   ·高压共轨柴油机模型的建立第86-99页
     ·柴油机换气模型第88-90页
     ·柴油机供油模型第90-91页
     ·柴油机机械损失模型第91-92页
     ·柴油机动力特性模型第92-93页
     ·柴油机燃烧模型第93-95页
     ·柴油机传热模型第95-97页
     ·调速系统模型第97-99页
   ·高压共轨柴油机模型仿真结果及分析第99-101页
     ·油门变化模型仿真第99页
     ·负载变化模型仿真第99-100页
     ·油门负载变化模型仿真第100-101页
   ·小结第101-102页
6 结论第102-104页
   ·主要工作及结论第102-103页
   ·工作展望第103-104页
参考文献第104-108页
作者简历第108-112页
学位论文数据集第112页

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