基于3PLM的自适应选题策略的统计研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 引言 | 第7-10页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第8-9页 |
| 1.3 本文的主要内容及创新点 | 第9页 |
| 1.4 本文的结构 | 第9-10页 |
| 第2章 计算机自适应选题策略 | 第10-19页 |
| 2.1 计算机自适应测验简介 | 第10-11页 |
| 2.2 计算机自适应测验过程 | 第11-16页 |
| 2.2.1 项目反应模型 | 第11页 |
| 2.2.2 题库组成 | 第11-12页 |
| 2.2.3 初始项目的选取 | 第12页 |
| 2.2.4 选题策略 | 第12-15页 |
| 2.2.5 能力估计方法 | 第15-16页 |
| 2.2.6 测验终止规则 | 第16页 |
| 2.3 改进的添加难度参数的选题策略 | 第16-19页 |
| 第3章 数据分析 | 第19-30页 |
| 3.1 数据说明 | 第19页 |
| 3.2 分析结果 | 第19-30页 |
| 第4章 模拟研究 | 第30-43页 |
| 4.1 蒙特卡洛方法 | 第30-31页 |
| 4.1.1 模拟生成被试者能力初值 | 第30页 |
| 4.1.2 模拟生成题库 | 第30页 |
| 4.1.3 模拟被试作答 | 第30-31页 |
| 4.2 评价指标 | 第31-32页 |
| 4.2.1 人均用题数 | 第31页 |
| 4.2.2 能力估计标准差 | 第31页 |
| 4.2.3 能力估计准确性 | 第31-32页 |
| 4.2.4 测验效率 | 第32页 |
| 4.3 选题策略的模拟比较 | 第32-43页 |
| 4.3.1 改进的添加难度参数的选题策略模拟 | 第32-34页 |
| 4.3.2 引入曝光因子的选题策略模拟 | 第34-37页 |
| 4.3.3 最大信息量选题策略模拟 | 第37页 |
| 4.3.4 最大能力值匹配选题策略模拟 | 第37-38页 |
| 4.3.5 按难度分层的选题策略模拟 | 第38-40页 |
| 4.3.6 多种选题策略的模拟比较 | 第40-43页 |
| 结论 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
