体验型商品在线评论有用性影响因素研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-15页 |
| 1.1.1 互联网发展现状及未来趋势 | 第10-12页 |
| 1.1.2 网络购物 | 第12-14页 |
| 1.1.3 在线客户评论 | 第14-15页 |
| 1.2 研究问题的提出与研究目的 | 第15-16页 |
| 1.2.1 研究问题的提出 | 第15-16页 |
| 1.2.2 研究目的 | 第16页 |
| 1.3 研究意义 | 第16-18页 |
| 1.3.1 理论意义 | 第16-17页 |
| 1.3.2 实践意义 | 第17-18页 |
| 1.4 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.5 研究方法与技术路线 | 第19-21页 |
| 1.5.1 研究方法 | 第19-20页 |
| 1.5.2 技术路线 | 第20-21页 |
| 1.6 论文框架与内容安排 | 第21-23页 |
| 1.6.1 论文框架 | 第21-22页 |
| 1.6.2 内容安排 | 第22-23页 |
| 2 理论基础与文献综述 | 第23-37页 |
| 2.1 基本概念 | 第23-27页 |
| 2.1.1 搜索型商品与体验型商品 | 第23页 |
| 2.1.2 在线口碑 | 第23-25页 |
| 2.1.3 在线评论 | 第25-26页 |
| 2.1.4 在线评论有用性 | 第26-27页 |
| 2.2 相关理论 | 第27-31页 |
| 2.2.1 信息过载理论 | 第27-28页 |
| 2.2.2 信息可获得性和诊断性理论 | 第28页 |
| 2.2.3 双重加工理论和详尽可能性模型 | 第28-30页 |
| 2.2.4 归因理论 | 第30页 |
| 2.2.5 前景理论和感知风险理论 | 第30-31页 |
| 2.3 在线评论有用性研究 | 第31-37页 |
| 2.3.1 国内外研究现状 | 第31-34页 |
| 2.3.2 在线评论有用性影响因素研究 | 第34-37页 |
| 3 建立模型与提出假设 | 第37-44页 |
| 3.1 研究模型的构建 | 第37-39页 |
| 3.2 研究假设的提出 | 第39-44页 |
| 3.2.1 评论内容维度 | 第39-41页 |
| 3.2.2 评论者维度 | 第41-44页 |
| 4 数据收集与变量设计 | 第44-51页 |
| 4.1 数据来源的选择 | 第44-45页 |
| 4.2 数据收集与预处理 | 第45-48页 |
| 4.2.1 数据收集 | 第45-47页 |
| 4.2.2 数据预处理 | 第47-48页 |
| 4.2.3 数据处理与分析工具 | 第48页 |
| 4.3 变量设计 | 第48-51页 |
| 4.3.1 自变量 | 第48-49页 |
| 4.3.2 因变量 | 第49页 |
| 4.3.3 控制变量 | 第49-51页 |
| 5 实证分析及结果 | 第51-70页 |
| 5.1 描述统计分析 | 第51-56页 |
| 5.1.1 描述性分析 | 第51-53页 |
| 5.1.2 频率分析 | 第53-56页 |
| 5.2 相关性分析 | 第56-61页 |
| 5.3 回归分析 | 第61-67页 |
| 5.4 交互作用检验 | 第67-70页 |
| 6 总结与思考 | 第70-73页 |
| 6.1 主要结论归纳 | 第70页 |
| 6.2 思考与建议 | 第70-71页 |
| 6.3 研究的不足 | 第71-72页 |
| 6.4 未来可研究方向 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
