| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 高分辨率遥感影像阴影属性 | 第14-20页 |
| 2.1 阴影类型 | 第14页 |
| 2.2 阴影的性质 | 第14-15页 |
| 2.3 几种常见色彩空间 | 第15-16页 |
| 2.3.1 RGB色彩空间 | 第15页 |
| 2.3.2 HSV色彩空间 | 第15-16页 |
| 2.3.3 YIQ色彩空间 | 第16页 |
| 2.3.4 CIE XYZ色彩空间 | 第16页 |
| 2.4 遥感影像阴影的特殊性 | 第16-18页 |
| 2.5 阴影检测的客观评价指标 | 第18-19页 |
| 2.6 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 城市遥感影像阴影检测算法 | 第20-43页 |
| 3.1 自适应特征选择的阴影检测及仿真分析 | 第20-24页 |
| 3.1.1 自适应特征选择法阴影检测原理 | 第20-22页 |
| 3.1.2 仿真分析 | 第22-24页 |
| 3.2 局部分类水平集法阴影检测及仿真分析 | 第24-27页 |
| 3.2.1 水平集法阴影检测原理 | 第24-25页 |
| 3.2.2 仿真分析 | 第25-27页 |
| 3.3 自动化法阴影检测及仿真分析 | 第27-30页 |
| 3.3.1 自动化法阴影检测原理 | 第27-28页 |
| 3.3.2 实验结果及分析 | 第28-30页 |
| 3.4 结合多种特征的高分辨率遥感影像阴影检测 | 第30-42页 |
| 3.4.1 初始阴影获取 | 第30-33页 |
| 3.4.2 后处理 | 第33-35页 |
| 3.4.3 实验结果及分析 | 第35-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 雪山遥感影像阴影检测算法 | 第43-59页 |
| 4.1 黑体辐射模型法的阴影检测及仿真分析 | 第43-47页 |
| 4.1.1 黑体辐射模型法阴影检测 | 第43-45页 |
| 4.1.2 仿真分析 | 第45-47页 |
| 4.2 加权边缘梯度比法的阴影检测及仿真分析 | 第47-52页 |
| 4.2.1 加权边缘梯度比法阴影检测原理 | 第47-49页 |
| 4.2.2 仿真分析 | 第49-52页 |
| 4.3 结合多种特征的雪山遥感影像自适应阴影检测 | 第52-58页 |
| 4.3.1 结合多种特征的雪山遥感影像自适应阴影检测原理 | 第52-54页 |
| 4.3.2 实验结果与分析 | 第54-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 遥感影像阴影检测可视化演示系统 | 第59-67页 |
| 5.1 图形用户界面介绍 | 第59-60页 |
| 5.2 遥感影像阴影检测演示系统 | 第60-66页 |
| 5.2.1 欢迎界面 | 第60-62页 |
| 5.2.2 城市遥感影像阴影检测模块 | 第62-64页 |
| 5.2.3 雪山遥感影像阴影检测模块 | 第64-66页 |
| 5.3 本章小结 | 第66-67页 |
| 结论与展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研项目 | 第74页 |