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基于迭代ADP算法的污水处理控制与优化研究

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第1章 绪论第12-22页
    1.1 课题的背景及研究意义第12-15页
        1.1.1 课题背景第12-13页
        1.1.2 研究意义第13-15页
    1.2 活性污泥法处理流程概述第15-16页
    1.3 污水处理控制及优化的现状第16-20页
        1.3.1 污水处理中控制的影响因素第16-17页
        1.3.2 污水处理过程控制及优化的国内外现状第17-20页
    1.4 课题来源第20-21页
    1.5 论文主要研究内容与结构安排第21-22页
第2章 污水处理机理模型分析第22-38页
    2.1 活性污泥法1号机理模型(ASM1)第22-28页
        2.1.1 ASM1机理的模型组分第23-24页
        2.1.2 ASM1的19个参数第24页
        2.1.3 ASM1机理模型的8个反应过程第24-26页
        2.1.4 组分的表观反应速率第26-28页
    2.2 基准仿真模型BSM1第28-35页
        2.2.1 生化反应池模型第28-30页
        2.2.2 二沉池模型第30-32页
        2.2.3 性能评价指标第32-35页
    2.3 BSM1基准仿真的平台测试第35-37页
    2.4 小结第37-38页
第3章 基于迭代ADP算法的污水处理控制第38-54页
    3.1 引言第38-39页
    3.2 自适应动态规划第39-42页
        3.2.1 动态规划第39页
        3.2.2 自适应动态规划发展第39-40页
        3.2.3 自适应动态规划的基本原理第40-42页
    3.3 污水处理系统最优控制问题描述第42-43页
    3.4 迭代ADP算法最优控制器设计第43-44页
    3.5 迭代ADP控制的神经网络实现第44-48页
        3.5.1 模型网络的权值学习第45-46页
        3.5.2 评价网络的权值学习第46-47页
        3.5.3 行动网络的权值学习第47-48页
    3.6 实验仿真与结果分析第48-53页
        3.6.1 污水处理实验控制目标第48页
        3.6.2 实验结果及分析第48-53页
    3.7 小结第53-54页
第4章 基于迭代ADP的污水处理设定值优化第54-64页
    4.1 引言第54页
    4.2 污水处理能耗和水质的影响因素分析第54-57页
        4.2.1 影响污水处理能耗的因素第54-55页
        4.2.2 影响污水处理出水水质的因素第55-57页
    4.3 污水处理溶解氧和硝态氮的优化模型第57-58页
    4.4 基于迭代ADP的实时优化控制第58-60页
    4.5 实验仿真与结果分析第60-63页
        4.5.1 实验参数的选择第60页
        4.5.2 实验结果及分析第60-63页
    4.6 小结第63-64页
第5章 污水处理智能控制系统开发第64-78页
    5.1 系统开发需求分析与计划第64-65页
        5.1.1 系统开发需求分析第64-65页
        5.1.2 系统开发目标第65页
        5.1.3 系统适用范围第65页
    5.2 软件系统总体设计第65-66页
    5.3 系统开发实现第66-76页
        5.3.1 组态FameView监控界面第66-71页
        5.3.2 组态FameView与MATLAB的OPC通信第71-74页
        5.3.3 MATLAB实现智能运算第74-76页
    5.4 小结第76-78页
结论与展望第78-80页
参考文献第80-86页
攻读硕士学位期间所获得的研究成果第86-88页
致谢第88页

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