广州购书中心图书精准营销系统的构建与应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 背景意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究内容 | 第14-16页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第14页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第14-15页 |
| 1.2.3 论文结构 | 第15-16页 |
| 1.3 创新点 | 第16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 国内外精准营销综述 | 第17-27页 |
| 2.1 理论综述 | 第17-20页 |
| 2.1.1 国内研究综述 | 第17-18页 |
| 2.1.2 国外研究综述 | 第18-20页 |
| 2.2 应用综述 | 第20-25页 |
| 2.2.1 国内外应用综述 | 第20-22页 |
| 2.2.2 图书精准营销方法 | 第22-25页 |
| 2.3 存在的问题 | 第25-26页 |
| 2.3.1 研究方面的问题 | 第25页 |
| 2.3.2 应用方面的问题 | 第25-26页 |
| 2.3.3 广州购书中心存在的问题 | 第26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于大数据的图书精准推荐 | 第27-47页 |
| 3.1 图书精准推荐系统设计 | 第27-30页 |
| 3.1.1 精准推荐系统设计原理 | 第27页 |
| 3.1.2 主要功能模块设计 | 第27-30页 |
| 3.2 个性化推荐算法设计 | 第30-39页 |
| 3.2.1 相关背景知识介绍 | 第30-35页 |
| 3.2.2 基于图书聚类的协同过滤推荐方法设计 | 第35-39页 |
| 3.3 图书精准推荐系统实现 | 第39-46页 |
| 3.3.1 数据存储与提取 | 第39-43页 |
| 3.3.2 功能实现 | 第43-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于云计算的图书个性定制 | 第47-61页 |
| 4.1 图书云系统构建 | 第47-51页 |
| 4.1.1 云计算IT架构 | 第47-49页 |
| 4.1.2 基础云平台建设 | 第49-51页 |
| 4.2“1+4”服务生态圈 | 第51-57页 |
| 4.2.1 营销服务中心 | 第53-54页 |
| 4.2.2 策划创新中心 | 第54-55页 |
| 4.2.3 教育培育中心 | 第55-56页 |
| 4.2.4 咨询情报中心 | 第56-57页 |
| 4.3 用户层个性定制 | 第57-60页 |
| 4.3.1 信息资源定制 | 第57页 |
| 4.3.2 内容预定 | 第57-59页 |
| 4.3.3 服务定制 | 第59-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 图书精准推荐算法实验及结果分析 | 第61-67页 |
| 5.1 实验数据 | 第61-62页 |
| 5.2 实验设计 | 第62-64页 |
| 5.2.1 评价标准 | 第62-64页 |
| 5.2.2 实验方案 | 第64页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第64-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 总结与展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录 | 第72-76页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 附录 | 第78页 |
