基于人脸识别身份验证系统的研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究与发展现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 人脸识别技术发展历程 | 第12-13页 |
| 1.2.2 人脸识别技术研究现状与发展趋势 | 第13-17页 |
| 1.3 本文的主要贡献与创新 | 第17-19页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第19-20页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第20-27页 |
| 2.1 人脸识别流程介绍 | 第20-21页 |
| 2.2 人脸图像处理技术 | 第21-24页 |
| 2.2.1 图像增强技术 | 第21-22页 |
| 2.2.2 背景建模技术介绍 | 第22-23页 |
| 2.2.3 人脸肤色模型介绍 | 第23-24页 |
| 2.3 人脸检测与识别方法 | 第24-25页 |
| 2.3.1 人脸检测方法 | 第24页 |
| 2.3.2 人脸特征提取方法 | 第24-25页 |
| 2.4 OPENCV与MFC简介 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 概要设计 | 第27-47页 |
| 3.1 需求背景介绍 | 第27-31页 |
| 3.1.1 问题分析 | 第27-29页 |
| 3.1.2 系统处理流程设计 | 第29-31页 |
| 3.2 人脸图像预处理模块 | 第31-34页 |
| 3.2.1 视频图像背景建模 | 第31-34页 |
| 3.2.2 人脸图像增强模块设计 | 第34页 |
| 3.3 人脸分类器与人脸检测 | 第34-40页 |
| 3.3.1 人脸检测总体功能设计 | 第35-36页 |
| 3.3.2 分类器生成过程 | 第36-39页 |
| 3.3.3 动态视频人脸检测模块 | 第39-40页 |
| 3.4 人脸特征识别 | 第40-46页 |
| 3.4.1 基于LBPH的人脸特征提取 | 第41-44页 |
| 3.4.2 特征识别与匹配 | 第44-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 系统详细设计 | 第47-60页 |
| 4.1 系统总体设计 | 第47-50页 |
| 4.1.1 系统架构分析 | 第47-49页 |
| 4.1.2 系统功能设计 | 第49-50页 |
| 4.2 人脸图像预处理处理模块详细设计 | 第50-51页 |
| 4.2.1 平均背景模法型设计 | 第50-51页 |
| 4.2.2 人脸图像直方图均衡化 | 第51页 |
| 4.3 人脸检测模块 | 第51-57页 |
| 4.3.1 基于HAAR特征人脸训练器生成 | 第51-56页 |
| 4.3.2 人脸检测与判断 | 第56-57页 |
| 4.4 人脸识别模块 | 第57-59页 |
| 4.4.1 人脸特征提取 | 第57-58页 |
| 4.4.2 自适应置信度实现 | 第58-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 系统实现与测试 | 第60-74页 |
| 5.1 系统功能简介与开发环境 | 第60-61页 |
| 5.2 系统功能测试 | 第61-66页 |
| 5.2.1 功能测试内容 | 第61-65页 |
| 5.2.2 系统功能测试结果 | 第65-66页 |
| 5.3 对比测试 | 第66-70页 |
| 5.3.1 对比测试内容 | 第66-70页 |
| 5.3.2 对比测试结果分析 | 第70页 |
| 5.4 识别精度测试 | 第70-73页 |
| 5.4.1 标准人脸库识别测试 | 第70-72页 |
| 5.4.2 测试结果分析 | 第72-73页 |
| 5.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 全文总结 | 第74-75页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 附录 | 第82-84页 |
