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基于局部优化的重叠社区发现方法研究

中文摘要第3-5页
英文摘要第5-6页
1 绪论第9-15页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究历史与发展现状第10-13页
    1.3 研究内容与创新点第13-14页
    1.4 文章组织架构第14-15页
2 相关理论第15-29页
    2.1 相关概念与定义第15-23页
        2.1.1 复杂网络相关概念第15-18页
        2.1.2 网络模型第18-20页
        2.1.3 评价标准第20-23页
    2.2 相关算法介绍第23-27页
    2.3 本章小结第27-29页
3 引入核心区域的改进LFM算法第29-46页
    3.1 问题提出与分析第29-31页
    3.2 问题的解决思路第31-32页
        3.2.1 核心区域的引入第31-32页
        3.2.2 对死循环的处理第32页
    3.3 算法形式化描述第32-35页
        3.3.1 算法描述第32-33页
        3.3.2 算法流程图第33-35页
        3.3.3 算法时间复杂度分析第35页
    3.4 实验及分析第35-44页
        3.4.1 实验硬件环境第35页
        3.4.2 开发环境介绍第35-36页
        3.4.3 实验数据第36-38页
        3.4.5 效果评价标准第38页
        3.4.6 参数选择第38页
        3.4.7 实验结果及分析第38-44页
    3.5 本章小结第44-46页
4 引入种子节点筛选的改进LFM算法第46-58页
    4.1 问题提出与分析第46-49页
    4.2 概念论证第49-50页
    4.3 算法形式化描述第50-52页
        算法描述第50-51页
        算法流程图第51-52页
        算法时间复杂度分析第52页
    4.4 实验分析第52-57页
    4.5 本章小结第57-58页
5 总结与展望第58-60页
    5.1 总结第58-59页
    5.2 展望第59-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-65页
附录第65页
    A 作者在攻读学位期间发表的论文目录第65页

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