基于局部优化的重叠社区发现方法研究
中文摘要 | 第3-5页 |
英文摘要 | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究历史与发展现状 | 第10-13页 |
1.3 研究内容与创新点 | 第13-14页 |
1.4 文章组织架构 | 第14-15页 |
2 相关理论 | 第15-29页 |
2.1 相关概念与定义 | 第15-23页 |
2.1.1 复杂网络相关概念 | 第15-18页 |
2.1.2 网络模型 | 第18-20页 |
2.1.3 评价标准 | 第20-23页 |
2.2 相关算法介绍 | 第23-27页 |
2.3 本章小结 | 第27-29页 |
3 引入核心区域的改进LFM算法 | 第29-46页 |
3.1 问题提出与分析 | 第29-31页 |
3.2 问题的解决思路 | 第31-32页 |
3.2.1 核心区域的引入 | 第31-32页 |
3.2.2 对死循环的处理 | 第32页 |
3.3 算法形式化描述 | 第32-35页 |
3.3.1 算法描述 | 第32-33页 |
3.3.2 算法流程图 | 第33-35页 |
3.3.3 算法时间复杂度分析 | 第35页 |
3.4 实验及分析 | 第35-44页 |
3.4.1 实验硬件环境 | 第35页 |
3.4.2 开发环境介绍 | 第35-36页 |
3.4.3 实验数据 | 第36-38页 |
3.4.5 效果评价标准 | 第38页 |
3.4.6 参数选择 | 第38页 |
3.4.7 实验结果及分析 | 第38-44页 |
3.5 本章小结 | 第44-46页 |
4 引入种子节点筛选的改进LFM算法 | 第46-58页 |
4.1 问题提出与分析 | 第46-49页 |
4.2 概念论证 | 第49-50页 |
4.3 算法形式化描述 | 第50-52页 |
算法描述 | 第50-51页 |
算法流程图 | 第51-52页 |
算法时间复杂度分析 | 第52页 |
4.4 实验分析 | 第52-57页 |
4.5 本章小结 | 第57-58页 |
5 总结与展望 | 第58-60页 |
5.1 总结 | 第58-59页 |
5.2 展望 | 第59-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
附录 | 第65页 |
A 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第65页 |