摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 课题来源及研究目的和意义 | 第9-10页 |
1.1.1 课题来源 | 第9页 |
1.1.2 本课题研究的目的及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究的现状 | 第10-15页 |
1.2.1 阻尼比识别方法的研究现状 | 第10-14页 |
1.2.2 高层建筑结构阻尼比的研究现状 | 第14-15页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第15-17页 |
第2章 结构阻尼比识别方法的验证 | 第17-33页 |
2.1 引言 | 第17页 |
2.2 结构阻尼比识别方法 | 第17-27页 |
2.2.1 随机减量法 | 第17-19页 |
2.2.2 ITD 算法 | 第19-22页 |
2.2.3 复指数算法 | 第22-24页 |
2.2.4 特征系统实现算法 | 第24-27页 |
2.3 数值算例的验证 | 第27-32页 |
2.3.1 算例模型参数设定 | 第27-28页 |
2.3.2 脉冲激励下的阻尼比识别 | 第28-29页 |
2.3.3 平稳随机激励下的阻尼比识别 | 第29-30页 |
2.3.4 非平稳随机激励下的阻尼比识别 | 第30-32页 |
2.4 本章小结 | 第32-33页 |
第3章 结构阻尼比识别方法的鲁棒性研究 | 第33-53页 |
3.1 引言 | 第33-34页 |
3.2 噪声对阻尼比识别算法精度的影响 | 第34-45页 |
3.2.1 ITD 算法识别精度受噪声影响及降噪方法 | 第35-37页 |
3.2.2 ERA 算法识别精度受噪声的影响及降噪方法 | 第37-41页 |
3.2.3 复指数算法识别精度受噪声的影响及降噪方法 | 第41-44页 |
3.2.4 阻尼比识别方法抗噪能力对比分析 | 第44-45页 |
3.3 阻尼比强度对阻尼比识别算法精度的影响 | 第45-52页 |
3.3.1 ITD 算法识别精度受阻尼比强度的影响 | 第45-46页 |
3.3.2 ERA 算法识别精度受阻尼比强度的影响 | 第46-47页 |
3.3.3 复指数算法识别精度受阻尼比强度的影响 | 第47-49页 |
3.3.4 阻尼比识别方法在不同阻尼比强度下识别结果对比分析 | 第49-52页 |
3.4 本章小结 | 第52-53页 |
第4章 高层建筑结构风致振动阻尼比的识别与分析 | 第53-85页 |
4.1 引言 | 第53页 |
4.2 六幢高层建筑结构及风致振动监测 | 第53-63页 |
4.2.1 地王大厦 | 第53-55页 |
4.2.2 金茂大厦 | 第55-56页 |
4.2.3 中环广场 | 第56-58页 |
4.2.4 中环中心 | 第58-60页 |
4.2.5 中信广场 | 第60-61页 |
4.2.6 中银大厦 | 第61-63页 |
4.3 高层建筑结构阻尼比的识别 | 第63-76页 |
4.3.1 随机减量法用于高层建筑模态参数识别 | 第63-68页 |
4.3.2 ITD 算法用于高层建筑模态参数识别 | 第68-73页 |
4.3.3 复指数算法用于高层建筑模态参数识别 | 第73-74页 |
4.3.4 ERA 算法用于高层建筑模态参数识别 | 第74-76页 |
4.4 模态参数识别结果的比较与分析 | 第76-81页 |
4.4.1 六幢高层建筑阻尼比的整体分析 | 第76-77页 |
4.4.2 阻尼比与结构振型阶次的关系 | 第77-78页 |
4.4.3 阻尼比与结构形式的关系 | 第78-80页 |
4.4.4 阻尼比与振幅的关系 | 第80-81页 |
4.5 结构阻尼比识别方法稳定性 | 第81-83页 |
4.6 本章小结 | 第83-85页 |
结论 | 第85-87页 |
参考文献 | 第87-94页 |
致谢 | 第94-95页 |