| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 机载SAR国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16-18页 |
| 1.4 本文的章节安排 | 第18-21页 |
| 第2章 GPU与CUDA计算平台 | 第21-31页 |
| 2.1 本章引言 | 第21页 |
| 2.2 GPU的发展研究 | 第21-22页 |
| 2.3 CUDA计算平台简介 | 第22-31页 |
| 2.3.1 CUDA软件层次 | 第22-23页 |
| 2.3.2 CUDA程序结构 | 第23-26页 |
| 2.3.3 CUDA线程组织 | 第26-28页 |
| 2.3.4 CUDA内存排布形式 | 第28-31页 |
| 第3章 基于GPU的微小型无人机载SAR并行成像关键技术 | 第31-55页 |
| 3.1 本章引言 | 第31页 |
| 3.2 技术实现平台分析 | 第31-33页 |
| 3.3 微小型无人机载SAR成像算法的并行分析 | 第33-41页 |
| 3.3.1 算法流程介绍 | 第33-34页 |
| 3.3.2 可并行性与性能瓶颈分析 | 第34-41页 |
| 3.4 WPGA相位误差估计并行处理技术 | 第41-50页 |
| 3.4.1 WPGA相位误差估计并行方案流程设计 | 第41-42页 |
| 3.4.2 能量强点并行选择技术 | 第42-46页 |
| 3.4.3 迭代估计全局内存优化技术 | 第46-48页 |
| 3.4.4 相位梯度估计访存优化技术 | 第48-50页 |
| 3.5 斜地校正并行处理技术 | 第50-55页 |
| 3.5.1 斜地校正流程并行方案流程设计 | 第50-51页 |
| 3.5.2 动态多线程并行数值反投技术 | 第51-55页 |
| 第4章 基于GPU的微小型无人机载SAR成像系统软件流程设计 | 第55-69页 |
| 4.1 本章引言 | 第55页 |
| 4.2 微小型无人机载SAR成像系统软件设计简介 | 第55-59页 |
| 4.2.1 软件流程简介 | 第55-57页 |
| 4.2.2 软件层次设计 | 第57-58页 |
| 4.2.3 内核框架软件机制简介 | 第58-59页 |
| 4.3 实验平台 | 第59-60页 |
| 4.4 成像系统软件流程设计 | 第60-69页 |
| 4.4.1 多线程任务划分 | 第60-61页 |
| 4.4.2 线程间数据流设计 | 第61-62页 |
| 4.4.3 I/O处理线程 | 第62-63页 |
| 4.4.4 SAR算法处理线程 | 第63-64页 |
| 4.4.5 图像保存线程 | 第64-65页 |
| 4.4.6 实验结果 | 第65-69页 |
| 第5章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |