基于机器学习的用户反馈数据中心设计与实现
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 引言 | 第12-15页 |
1.1 论文背景 | 第12页 |
1.2 项目目标 | 第12-13页 |
1.2.1 用户反馈数据采集 | 第13页 |
1.2.2 用户反馈数据分类筛选 | 第13页 |
1.2.3 用户反馈数据中心的设计与实现 | 第13页 |
1.3 论文主要工作 | 第13-14页 |
1.4 论文组织结构 | 第14页 |
1.5 本章小结 | 第14-15页 |
2 相关理论与关键技术 | 第15-37页 |
2.1 Hbase数据库 | 第15-18页 |
2.1.1 Hbase数据模型 | 第15-16页 |
2.1.2 Hbase物理模型 | 第16-17页 |
2.1.3 Hbase的主要特点 | 第17-18页 |
2.2 中文分词 | 第18-21页 |
2.2.1 基于词频度统计的分词方法 | 第18页 |
2.2.2 基于词库匹配的分词方法 | 第18-19页 |
2.2.3 基于语义分析的分词方法 | 第19-20页 |
2.2.4 中文分词库总结 | 第20页 |
2.2.5 中文分词技术选型 | 第20-21页 |
2.3 关键词提取 | 第21-25页 |
2.3.1 TF-IDF | 第21-22页 |
2.3.2 LDA | 第22-23页 |
2.3.3 TextRank | 第23-24页 |
2.3.4 关键词提取算法选型 | 第24-25页 |
2.4 互信息 | 第25页 |
2.5 智能优化算法 | 第25-29页 |
2.5.1 蚁群算法 | 第26页 |
2.5.2 模拟退火算法 | 第26-27页 |
2.5.3 遗传算法 | 第27-29页 |
2.5.4 智能优化算法选型 | 第29页 |
2.6 分类算法 | 第29-34页 |
2.6.1 决策树 | 第29-31页 |
2.6.2 朴素贝叶斯算法 | 第31页 |
2.6.3 支持向量机 | 第31-34页 |
2.6.4 分类算法选型 | 第34页 |
2.7 Yii框架 | 第34-35页 |
2.8 ECharts | 第35-36页 |
2.9 AngularJS | 第36页 |
2.10 本章小结 | 第36-37页 |
3 用户反馈数据中心需求分析 | 第37-43页 |
3.1 需求分析综述 | 第37页 |
3.2 用户角色分析 | 第37-38页 |
3.3 系统功能性需求分析 | 第38-42页 |
3.3.1 用户管理功能 | 第38-40页 |
3.3.2 用户反馈数据统计功能 | 第40-41页 |
3.3.3 用户反馈问题处理功能 | 第41-42页 |
3.4 系统非功能性需求分析 | 第42页 |
3.5 本章小结 | 第42-43页 |
4 系统总体设计 | 第43-51页 |
4.1 系统总体结构设计 | 第43-44页 |
4.2 系统功能设计 | 第44-46页 |
4.2.1 用户反馈数据采集模块功能设计 | 第44页 |
4.2.2 用户反馈数据分类筛选模块功能设计 | 第44-46页 |
4.2.3 用户反馈数据中心模块功能设计 | 第46页 |
4.3 数据库设计 | 第46-50页 |
4.3.1 用户管理子模块表结构 | 第47页 |
4.3.2 用户反馈数据统计子模块 | 第47-49页 |
4.3.3 用户反馈问题处理模块 | 第49-50页 |
4.4 本章小结 | 第50-51页 |
5 系统详细设计 | 第51-66页 |
5.1 用户反馈数据采集模块详细设计与实现 | 第51-53页 |
5.1.1 用户反馈数据采集模块流程设计 | 第51-52页 |
5.1.2 用户反馈数据采集模块类设计 | 第52-53页 |
5.1.3 用户反馈数据采集模块实现效果 | 第53页 |
5.2 用户反馈数据分类筛选模块的设计与实现 | 第53-61页 |
5.2.1 关键词提取子模块的设计与实现 | 第54-56页 |
5.2.2 关键词优化子模块的设计与实现 | 第56-59页 |
5.2.3 数据分类模块的设计与实现 | 第59-61页 |
5.3 用户反馈数据中心模块的设计与实现 | 第61-65页 |
5.3.1 用户管理子模块的设计与实现 | 第61-62页 |
5.3.2 用户反馈数据统计子模块的设计与实现 | 第62-64页 |
5.3.3 用户反馈问题处理子模块的设计与实现 | 第64-65页 |
5.4 本章小结 | 第65-66页 |
6 系统测试 | 第66-69页 |
6.1 系统测试 | 第66-67页 |
6.2 系统效果验证 | 第67-68页 |
6.3 本章小结 | 第68-69页 |
7 结论与展望 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-72页 |
作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第72-74页 |
学位论文数据集 | 第74页 |