摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 论文选题背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状及趋势 | 第10-11页 |
1.3 存在问题分析 | 第11页 |
1.4 论文选题来源 | 第11-12页 |
1.5 本文研究思路和研究内容 | 第12-13页 |
1.5.1 研究思路 | 第12-13页 |
1.5.2 研究内容 | 第13页 |
1.6 论文特色之处 | 第13-14页 |
第2章 水色遥感监测的原理、方法和常用数据 | 第14-19页 |
2.1 水色遥感的机理 | 第14页 |
2.2 水色遥感的模型分析方法 | 第14-17页 |
2.2.1 经验方法 | 第14-15页 |
2.2.2 理论分析方法 | 第15-16页 |
2.2.3 半经验半分析方法 | 第16-17页 |
2.3 水色遥感监测的常用数据 | 第17-19页 |
2.3.1 卫星遥感数据 | 第17-18页 |
2.3.2 地物光谱监测 | 第18-19页 |
第3章 研究区域概况及数据采集与分析 | 第19-28页 |
3.1 研究区域概况 | 第19-20页 |
3.2 水体光谱的测量原理与方法 | 第20-22页 |
3.2.1 水体光谱的测量原理 | 第20-22页 |
3.2.2 水体光谱的测量方法 | 第22页 |
3.3 现场数据的采集与处理 | 第22-26页 |
3.3.1 水样的采集与光谱数据的预处理 | 第22-23页 |
3.3.2 水体悬浮物浓度的测定 | 第23-24页 |
3.3.3 叶绿素a浓度的测定 | 第24页 |
3.3.4 吸收系数与后向散射系数的获取 | 第24-26页 |
3.4 MODIS影像的预处理 | 第26-27页 |
3.4.1 几何校正与辐射定标 | 第26-27页 |
3.4.2 大气校正 | 第27页 |
3.5 本章小结 | 第27-28页 |
第4章 水体悬浮物浓度遥感反演模型 | 第28-46页 |
4.1 水体光谱特性的分析 | 第28-32页 |
4.1.1 水体遥感反射率与表层悬浮物浓度的分析 | 第28-29页 |
4.1.2 模拟MODIS波段 | 第29-30页 |
4.1.3 水体遥感反射率与叶绿素浓度的分析 | 第30-32页 |
4.2 悬浮物浓度经验模型的建立 | 第32-36页 |
4.2.1 悬浮物浓度遥感监测敏感波段的选取 | 第32-34页 |
4.2.2 反演模型的建立 | 第34-35页 |
4.2.3 反演模型的精度评定 | 第35-36页 |
4.3 悬浮物浓度半分析模型的建立 | 第36-43页 |
4.3.1 固有光学特性的分析 | 第36-40页 |
4.3.2 固有光学量敏感波段的选取 | 第40页 |
4.3.3 固有光学量与悬浮物浓度建立的回归分析模型 | 第40-41页 |
4.3.4 反演模型的建立 | 第41-42页 |
4.3.5 反演模型的精度评定 | 第42-43页 |
4.4 半分析模型与经验模型的对比分析 | 第43-44页 |
4.5 本章小结 | 第44-46页 |
第5章 鄱阳湖水体悬浮物浓度的时空分布 | 第46-57页 |
5.1 基于MOIDS的长序列湖区水体面积提取与时空分析 | 第46-53页 |
5.1.1 水域动态变化遥感监测的原理与数据源 | 第46页 |
5.1.2 数据预处理 | 第46-47页 |
5.1.3 研究方法 | 第47-48页 |
5.1.4 结果与分析 | 第48-53页 |
5.2 鄱阳湖悬浮物浓度遥感反演模型应用 | 第53-55页 |
5.3 本章小结 | 第55-57页 |
第6章 结论与展望 | 第57-59页 |
6.1 结论 | 第57-58页 |
6.2 展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
致谢 | 第62页 |