数据质量校验规则提取技术的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.2.1 国外现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3.2 重点解决内容 | 第12页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第12-13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 数据质量的相关技术及理论研究 | 第14-24页 |
| 2.1 数据质量 | 第14-15页 |
| 2.1.1 数据质量定义 | 第14页 |
| 2.1.2 数据质量问题的分类 | 第14-15页 |
| 2.2 数据质量管理 | 第15-19页 |
| 2.2.1 数据质量评估标准 | 第15-17页 |
| 2.2.2 数据质量相关技术 | 第17-19页 |
| 2.3 数据规则 | 第19-23页 |
| 2.3.1 数据规则定义 | 第19页 |
| 2.3.2 数据规则的分类描述 | 第19-21页 |
| 2.3.3 数据规则的提取 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 系统概要设计 | 第24-31页 |
| 3.1 需求分析 | 第24-25页 |
| 3.1.1 功能性需求分析 | 第24页 |
| 3.1.2 非功能性需求分析 | 第24-25页 |
| 3.2 系统框架 | 第25-26页 |
| 3.3 系统功能设计 | 第26-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 数据质量规则提取算法实现 | 第31-51页 |
| 4.1 设计文本数据格式检测规则学习算法 | 第31-39页 |
| 4.1.1 正则表达式介绍 | 第31页 |
| 4.1.2 文本数据格式检测推理算法概括 | 第31-33页 |
| 4.1.3 XTRACT推理算法实现-泛化 | 第33-35页 |
| 4.1.4 XTRACT推理算法实现-分解 | 第35-37页 |
| 4.1.5 XTRACT推理算法实现-MDL筛选 | 第37-39页 |
| 4.1.6 文本数据格式检测算法实验结果及分析 | 第39页 |
| 4.2 函数依赖规则学习算法 | 第39-44页 |
| 4.2.1 函数依赖的相关定义 | 第39-40页 |
| 4.2.2 函数依赖的相关概念 | 第40-42页 |
| 4.2.3 条件函数依赖算法 | 第42-43页 |
| 4.2.4 条件函数依赖算法的优化改进 | 第43页 |
| 4.2.5 函数依赖规则学习算法实验结果及分析 | 第43-44页 |
| 4.3 数值型数据的值域规则学习算法 | 第44-50页 |
| 4.3.1 定义 | 第44-45页 |
| 4.3.2 相关概念 | 第45-46页 |
| 4.3.3 现有的聚类算法介绍 | 第46页 |
| 4.3.4 K-均值改进算法 | 第46-49页 |
| 4.3.5 值域规则学习算法实验结果及分析 | 第49页 |
| 4.3.6 值域的求解 | 第49-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 系统实现 | 第51-59页 |
| 5.1 系统主要运行界面及详细设计 | 第51-56页 |
| 5.2 数据集 | 第56页 |
| 5.3 系统评估 | 第56-58页 |
| 5.3.1 系统性能分析 | 第56-57页 |
| 5.3.2 系统评价 | 第57-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 作者简介、发表文章及研究成果目录 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
