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认知小蜂窝网络中干扰管理与资源分配算法的研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
注释表第12-14页
第1章 绪论第14-27页
    1.1 课题研究背景及意义第14-15页
    1.2 认知无线电概述第15-19页
        1.2.1 认知无线电基本概念第16-17页
        1.2.2 认知无线电关键技术及研究现状第17-19页
    1.3 认知小蜂窝网络概述第19-25页
        1.3.1 小蜂窝基本概念第20-24页
        1.3.2 认知小蜂窝网络第24-25页
    1.4 论文主要工作第25-26页
    1.5 论文结构安排第26-27页
第2章 认知小蜂窝网络中干扰管理与资源分配方案研究第27-40页
    2.1 引言第27页
    2.2 小蜂窝网络干扰管理方案第27-33页
        2.2.1 干扰模型第27-28页
        2.2.2 干扰管理方案第28-33页
    2.3 认知小蜂窝网络资源分配方案第33-39页
        2.3.1 资源分配目的第33-35页
        2.3.2 频谱资源共享方案第35-38页
        2.3.3 功率控制方案第38-39页
    2.4 本章小结第39-40页
第3章 基于公平性的分布式资源分配方案研究第40-62页
    3.1 引言第40-41页
    3.2 系统建模及分析第41-45页
        3.2.1 系统模型描述第41-42页
        3.2.2 信道质量管理第42-45页
    3.3 基于公平性的分布式资源分配方案第45-54页
        3.3.1 周期性子信道重配置第45-48页
        3.3.2 基于公平性的资源分配算法第48-54页
    3.4 仿真结果及分析第54-61页
        3.4.1 仿真场景及参数设置第54-55页
        3.4.2 仿真结果分析第55-61页
    3.5 本章小结第61-62页
第4章 基于非完美频谱感知的干扰管理与资源分配算法研究第62-80页
    4.1 引言第62-63页
    4.2 系统建模及分析第63-68页
        4.2.1 系统模型描述第63-65页
        4.2.2 基于非完美频谱感知的干扰分析第65-67页
        4.2.3 优化问题建模第67-68页
    4.3 基于非完美频谱感知的干扰管理与资源分配算法第68-75页
        4.3.1 子信道分配算法第69页
        4.3.2 最优功率分配算法第69-73页
        4.3.3 分布式资源分配算法第73-75页
    4.4 仿真结果及分析第75-79页
        4.4.1 仿真场景及参数设置第75页
        4.4.2 仿真结果分析第75-79页
    4.5 本章小结第79-80页
第5章 总结与展望第80-82页
    5.1 本文工作总结第80-81页
    5.2 未来工作展望第81-82页
参考文献第82-89页
致谢第89-91页
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果第91-92页

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