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大幅面皮革图像的拼接与轮廓提取系统设计与实现

摘要第5-7页
abstract第7-8页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 皮革拼接与轮廓检测概述第12-13页
    1.3 国内外研究现状第13-15页
        1.3.1 图像拼接第13-14页
        1.3.2 轮廓提取第14-15页
    1.4 本文研究内容及章节安排第15-17页
第2章 皮革图像预处理及其关键技术第17-27页
    2.1 引言第17页
    2.2 彩色图像预处理第17-18页
    2.3 图像噪声处理第18-22页
        2.3.1 高斯滤波第18-20页
        2.3.2 均值滤波第20页
        2.3.3 中值滤波第20-22页
        2.3.4 维纳滤波第22页
    2.4 二值化第22-23页
    2.5 图像形态学处理第23-24页
        2.5.1 膨胀的定义与性质第23页
        2.5.2 腐蚀的定义与性质第23-24页
        2.5.3 开运算和闭运算第24页
    2.6 皮革图像预处理结果第24-26页
    2.7 本章小结第26-27页
第3章 大幅面皮革图像拼接第27-43页
    3.1 引言第27页
    3.2 局部特征检测第27-32页
        3.2.1 Harris检测子第27-28页
        3.2.2 SIFT特征提取第28-30页
        3.2.3 SURF特征提取第30-32页
    3.3 棋盘格特征点选择第32-37页
        3.3.1 基于Harris的棋盘格特征点提取第32-33页
        3.3.2 目标棋盘格角点标记第33-37页
    3.4 图像拼接第37-42页
        3.4.1 根据特征点计算变换矩阵第37-39页
        3.4.2 基于目标角点进行拼接第39-42页
    3.5 本章小结第42-43页
第4章 皮革边缘轮廓检测与矢量化第43-61页
    4.1 引言第43页
    4.2 皮革图像自适应二值化及轮廓跟踪处理第43-48页
        4.2.1 自适应的二值化第43-46页
        4.2.2 边界点生成第46-47页
        4.2.3 轮廓跟踪第47-48页
    4.3 边缘轮廓提取及主要特征点筛选第48-54页
        4.3.1 基于向量角度的主要轮廓点筛选第48-51页
        4.3.2 轮廓优化表达第51-54页
    4.4 皮革图像轮廓矢量化第54-60页
        4.4.1 皮革轮廓矢量化第54-56页
        4.4.2 轮廓矢量化精度检测第56-59页
        4.4.3 综合实验结果第59-60页
    4.5 本章小结第60-61页
第5章 特殊材料皮革处理第61-67页
    5.1 引言第61页
    5.2 皮草图像毛边区域处理第61-66页
        5.2.1 灰度化第62页
        5.2.2 滤波第62-63页
        5.2.3 二值化阈值设定第63-66页
    5.3 本章小结第66-67页
第6章 实例系统设计与实现第67-76页
    6.1 系统框架第68-69页
    6.2 系统功能描述第69-75页
        6.2.1 大幅面皮革图像的拼接处理第69-72页
        6.2.2 皮革图像边缘轮廓检测处理第72-74页
        6.2.3 系统轮廓跟踪测试第74-75页
    6.3 本章小结第75-76页
第7章 总结与展望第76-78页
    7.1 总结第76-77页
    7.2 展望第77-78页
参考文献第78-81页
致谢第81-82页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第82页

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