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迭代联合滤波器在图像融合中的应用

摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第7-14页
    1.1 图像融合的研究意义第7-8页
    1.2 图像融合的分类第8-10页
    1.3 图像融合的发展与现状第10-11页
    1.4 本文主要工作及内容安排第11-14页
第二章 联合滤波器第14-22页
    2.1 双边滤波器第14-18页
    2.2 引导滤波器第18-21页
    2.3 联合滤波器第21页
    2.4 本章小结第21-22页
第三章 常用图像融合方法及客观评价标准第22-34页
    3.1 常用图像融合方法第22-29页
        3.1.1 基于方向对比度的图像融合方法第22-24页
        3.1.2 基于神经模糊的图像融合方法第24-26页
        3.1.3 基于引导滤波器的图像融合方法第26-27页
        3.1.4 基于多尺度变换和稀疏表示的图像融合方法第27-29页
    3.2 图像融合结果评价标准第29-33页
        3.2.1 基于图像梯度的客观评价标准第29-31页
        3.2.2 基于图像结构相似度的客观评价标准第31-32页
        3.2.3 基于图像相位一致性的客观评价标准第32-33页
    3.3 本章小结第33-34页
第四章 基于迭代联合滤波器的图像融合方法第34-49页
    4.1 基本原理支撑第34-41页
        4.1.1 改进的维纳滤波第34-36页
        4.1.2 基于图像梯度的融合方法第36-41页
    4.2 迭代联合滤波器(IJF)第41-44页
    4.3 迭代联合滤波器在图像融合中的应用第44-48页
        4.3.1 用IJF对两张源图融合第44-48页
        4.3.2 用IJF对多张源图融合第48页
    4.4 本章小结第48-49页
第五章 图像融合结果分析第49-62页
    5.1 参数设置第49页
    5.2 两张输入源图融合结果比较第49-60页
        5.2.1 医学图像融合比较第49-55页
        5.2.2 多聚焦图像融合比较第55-60页
    5.3 多张输入源图融合结果比较第60-61页
    5.4 本章小结第61-62页
第六章 总结与展望第62-64页
    6.1 论文总结第62-63页
    6.2 研究展望第63-64页
参考文献第64-67页
在学期间的研究成果第67-68页
致谢第68页

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