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密集异构网络的负载均衡技术研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-24页
    1.1 研究背景第10-11页
        1.1.1 研究背景与意义第10页
        1.1.2 课题来源第10-11页
    1.2 密集异构网络概述第11-15页
        1.2.1 5G技术研发进展第11-12页
        1.2.2 异构网络技术第12-14页
        1.2.3 密集网络和小小区技术第14-15页
    1.3 负载均衡技术第15-21页
        1.3.1 负载均衡的意义第15页
        1.3.2 国内外研究现状第15-17页
        1.3.3 负载均衡算法第17-21页
    1.4 论文主要工作第21-22页
    1.5 内容与结构安排第22-24页
第二章 小区和用户资源需求估计技术研究第24-34页
    2.1 研究背景第24-25页
    2.2 系统建模第25-28页
        2.2.1 链路模型第26-27页
        2.2.2 基于库诺非合作博弈的系统模型第27-28页
    2.3 小区和用户资源需求估计方案第28-31页
        2.3.1 研究目标第28页
        2.3.2 基于遗传算法的小区和用户的资源估计方案第28-31页
    2.4 仿真结果与分析第31-32页
        2.4.1 仿真场景及参数第31页
        2.4.2 仿真结果及分析第31-32页
    2.5 本章小结第32-34页
第三章 QoS保障的密集异构网络负载均衡技术研究第34-46页
    3.1 研究背景第34-35页
    3.2 系统建模第35页
        3.2.1 系统模型第35页
        3.2.2 链路模型第35页
    3.3 问题模型建立第35-37页
    3.4 模型求解第37-40页
        3.4.1 研究目标第37页
        3.4.2 基于二分图最优匹配的负载均衡方案第37-40页
    3.5 性能分析与性能评估第40-44页
        3.5.1 仿真场景及参数第41页
        3.5.2 仿真结果及分析第41-44页
    3.6 本章小结第44-46页
第四章 多业务共存下的密集异构网络负载均衡技术研究第46-58页
    4.1 研究背景第46-47页
    4.2 系统建模第47-48页
        4.2.1 系统模型第47页
        4.2.2 链路模型第47-48页
    4.3 问题模型建立第48-50页
    4.4 问题模型求解第50-52页
        4.4.1 研究目标第50页
        4.4.2 基于二分图最优匹配的多业务负载均衡方案第50-52页
    4.5 性能分析与性能评估第52-56页
        4.5.1 场景及参数第52-53页
        4.5.2 仿真结果及分析第53-56页
    4.6 本章小结第56-58页
第五章 总结与展望第58-60页
    5.1 工作总结第58-59页
    5.2 未来工作展望第59-60页
参考文献第60-66页
致谢第66-68页
攻读学位期间发表的学术论文目录第68页

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