| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景与问题的引出 | 第9-11页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第11-13页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第11-12页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3.1 国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.2 国外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3.3 研究现状评述 | 第16页 |
| 1.4 论文的主要工作 | 第16-19页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第17-19页 |
| 第二章 复杂网络理论 | 第19-25页 |
| 2.1 复杂网络概念 | 第19-20页 |
| 2.2 复杂网络基本指标 | 第20-22页 |
| 2.2.1 度与度分布 | 第20页 |
| 2.2.2 平均路径 | 第20-21页 |
| 2.2.3 集聚系数 | 第21页 |
| 2.2.4 介数中心性 | 第21页 |
| 2.2.5 接近度中心性 | 第21-22页 |
| 2.3 复杂网络的基本模型 | 第22-24页 |
| 2.3.1 随机网络 | 第22页 |
| 2.3.2 小世界网络 | 第22-23页 |
| 2.3.3 无标度网络 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于交通复杂网络条件的停车场选址优化模型 | 第25-41页 |
| 3.1 停车需求分析 | 第25-27页 |
| 3.1.1 停车需求分析模型分类概述 | 第25-26页 |
| 3.1.2 停车生成率模型 | 第26-27页 |
| 3.2 贵阳市停车场复杂网络拓扑模型 | 第27-33页 |
| 3.2.1 贵阳市停车场分布现状 | 第27-28页 |
| 3.2.2 贵阳市停车场复杂网络拓扑模型构建 | 第28-30页 |
| 3.2.3 贵阳市停车场复杂网络模型指标 | 第30-33页 |
| 3.3 基于交通复杂网络条件下停车场选址优化模型 | 第33-40页 |
| 3.3.1 选址的影响因素分析 | 第34-35页 |
| 3.3.2 指标的选取 | 第35-37页 |
| 3.3.3 模型的建立 | 第37-38页 |
| 3.3.4 模型的求解 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 实例研究—贵阳市花果园区域 停车场资源配置优化 | 第41-55页 |
| 4.1 贵阳市花果园区域停车场概况 | 第41-45页 |
| 4.1.1 花果园区域停车现状 | 第41-42页 |
| 4.1.2 贵阳市停车场的选址规划 | 第42-43页 |
| 4.1.3 停车需求的确定 | 第43-45页 |
| 4.2 花果园区域停车场复杂网络拓扑模型 | 第45-49页 |
| 4.2.1 花果园区域停车场复杂网络拓扑图 | 第45页 |
| 4.2.2 花果园区域停车场复杂网络基本特性 | 第45-49页 |
| 4.3 花果园区域停车场网络选址优化模型 | 第49-52页 |
| 4.3.1 模型的参数的确定 | 第49-51页 |
| 4.3.2 模型的求解结果 | 第51-52页 |
| 4.4 优化结果分析 | 第52-53页 |
| 4.5 贵阳市停车场选址建议 | 第53-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 全文总结 | 第55页 |
| 5.2 研究与展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间的科研工作与成果 | 第61页 |