基于Web的大气数据可视化系统研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 詳細摘要 | 第9-12页 |
| 第一章 概述 | 第12-18页 |
| 1.1 课题背景 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 数据可视化技术研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 气象数据可视化研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 基于Web的可视化研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文工作 | 第16页 |
| 1.4 章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 Web可视化相关技术与理论研究 | 第18-39页 |
| 2.1 Web二维可视化技术研究 | 第18-21页 |
| 2.1.1 基于图表与SVG可视化 | 第18-19页 |
| 2.1.2 基于Canvas数据可视化 | 第19-21页 |
| 2.2 图形可视化理论研究 | 第21-24页 |
| 2.2.1 基于简单图形绘制 | 第21-22页 |
| 2.2.2 基于Web的动画控制实现 | 第22-24页 |
| 2.3 Web三维可视化技术研究 | 第24-38页 |
| 2.3.1 WebGL渲染技术 | 第26-29页 |
| 2.3.2 WebGL着色器 | 第29-31页 |
| 2.3.3 视图模型矩阵与投影矩阵 | 第31-35页 |
| 2.3.4 图元光栅化与深度检测 | 第35-38页 |
| 2.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 一种改进的粒子大气数据可视化方法 | 第39-50页 |
| 3.1 粒子数据可视化基础 | 第39页 |
| 3.2 传统Web粒子数据可视化存在的问题 | 第39-41页 |
| 3.3 粒子数据处理算法的基础知识 | 第41-42页 |
| 3.3.1 地理坐标投影算法 | 第41-42页 |
| 3.3.2 双线性插值算法 | 第42页 |
| 3.4 基于Web的粒子数据可视化算法改进 | 第42-46页 |
| 3.4.1 粒子生成和消亡算法 | 第43-44页 |
| 3.4.2 矢量场预插值处理算法 | 第44-46页 |
| 3.5 基于Web的粒子多源大气数据可视化方法 | 第46-48页 |
| 3.6 实验结果与分析 | 第48-49页 |
| 3.7 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于Web的大气数据可视化系统设计与实现 | 第50-68页 |
| 4.1 系统运行环境 | 第50页 |
| 4.2 系统总体设计 | 第50-54页 |
| 4.2.1 系统模块结构 | 第51页 |
| 4.2.2 系统技术框架 | 第51-52页 |
| 4.2.3 系统主要流程 | 第52-54页 |
| 4.3 系统数据库设计 | 第54页 |
| 4.4 系统模块实现 | 第54-60页 |
| 4.4.1 二维多源大气数据可视化渲染模块 | 第55-57页 |
| 4.4.2 三维多源大气数据可视化渲染模块 | 第57-60页 |
| 4.5 系统结果与测试 | 第60-64页 |
| 4.5.1 系统界面测试与分析 | 第60-63页 |
| 4.5.2 二维多源大气数据可视化测试 | 第63页 |
| 4.5.3 三维多源大气数据可视化测试 | 第63-64页 |
| 4.6 系统对比分析 | 第64-67页 |
| 4.7 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第68-69页 |
| 5.2 未来展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 附录 | 第75页 |
