| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 第一节 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 一、研究背景 | 第9-10页 |
| 二、研究意义 | 第10-11页 |
| 第二节 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 第三节 研究内容及技术路线 | 第13-15页 |
| 一、研究内容 | 第13-14页 |
| 二、研究思路 | 第14-15页 |
| 第四节 研究方法 | 第15页 |
| 第五节 创新点 | 第15-17页 |
| 第二章 网络招聘信息相关理论与技术 | 第17-25页 |
| 第一节 网络招聘信息概述 | 第17-18页 |
| 一、网络招聘信息概念 | 第17页 |
| 二、网络招聘信息存在问题 | 第17-18页 |
| 第二节 Web文本挖掘理论与相关技术 | 第18-25页 |
| 一、Web文本挖掘 | 第18-19页 |
| 二、Web文本挖掘的过程 | 第19-22页 |
| 三、Web文本挖掘的关键技术 | 第22-25页 |
| 第三章 招聘信息的采集和预处理 | 第25-37页 |
| 第一节 招聘信息数据源选取 | 第25-26页 |
| 第二节 网络文本采集 | 第26-29页 |
| 一、设置采集规则 | 第26-27页 |
| 二、网络文本提取 | 第27-28页 |
| 三、数据采集结果 | 第28-29页 |
| 第三节 招聘信息的预处理 | 第29-32页 |
| 一、中文分词 | 第29-30页 |
| 二、去停用词 | 第30-31页 |
| 三、信息预处理结果 | 第31-32页 |
| 第四节 网站招聘词典类目构建 | 第32-33页 |
| 第五节 网站招聘信息词典构建方法 | 第33-37页 |
| 第四章 网站招聘信息需求特征实证分析与人才培养建议 | 第37-53页 |
| 第一节 数据类岗位 | 第37-44页 |
| 一、整体情况 | 第37-40页 |
| 二、企业对数据类人才的要求 | 第40-44页 |
| 第二节 计算机科学与技术专业岗位招聘信息需求特征分析 | 第44-50页 |
| 一、岗位技能要求总体分析 | 第45-47页 |
| 二、岗位核心技能相关性分析 | 第47-49页 |
| 三、岗位核心技能关联规则分析 | 第49-50页 |
| 第三节 对人才培养的启示 | 第50-53页 |
| 一、数据科学与计算机科学、统计学的关系 | 第50-51页 |
| 二、大数据时代计算机科学、统计学人才培养探索 | 第51-53页 |
| 第五章 结论与不足 | 第53-56页 |
| 第一节 结论 | 第53-55页 |
| 第二节 不足 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 在读期间科研成果 | 第61页 |