基于同步压缩小波的风电齿轮箱故障诊断
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第10-12页 |
| 1.2 风电齿轮箱故障诊断方法概述 | 第12-15页 |
| 1.3 风电齿轮箱振动信号分析方法 | 第15-18页 |
| 1.3.1 平稳信号分析方法 | 第15-17页 |
| 1.3.2 非平稳信号的分析方法 | 第17-18页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第18-20页 |
| 第2章 风电齿轮箱故障机理分析 | 第20-30页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 风电机组构成及常见故障类型 | 第20-21页 |
| 2.3 风电齿轮箱的结构及故障机理分析 | 第21-29页 |
| 2.3.1 风电齿轮箱结构特点 | 第21-24页 |
| 2.3.2 滚动轴承故障机理分析 | 第24-26页 |
| 2.3.3 齿轮故障机理分析 | 第26-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 同步压缩小波变换理论研究 | 第30-41页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 小波变换原理 | 第30-35页 |
| 3.2.1 傅里叶变换 | 第30-32页 |
| 3.2.2 短时傅里叶变换 | 第32-33页 |
| 3.2.3 小波变换 | 第33-35页 |
| 3.3 同步压缩小波变换 | 第35-40页 |
| 3.3.1 同步压缩小波变换理论基础 | 第36-37页 |
| 3.3.2 同步压缩小波脊 | 第37-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于同步压缩-交叉小波的故障诊断方法 | 第41-49页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 同步压缩-交叉小波方法研究 | 第41-43页 |
| 4.2.1 交叉小波 | 第41-42页 |
| 4.2.2 同步压缩-交叉小波变换算法研究 | 第42-43页 |
| 4.3 基于同步交叉小波变化的故障诊断 | 第43-48页 |
| 4.3.1 仿真实例分析 | 第43-45页 |
| 4.3.2 轴承故障特征诊断实例 | 第45-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 基于阶次分析与SWT脊的变转速故障诊断 | 第49-59页 |
| 5.1 引言 | 第49页 |
| 5.2 阶次分析 | 第49-52页 |
| 5.2.1 阶次分析原理 | 第49-51页 |
| 5.2.2 阶次分析研究现状 | 第51-52页 |
| 5.3 变转速齿轮箱故障诊断方法研究 | 第52-58页 |
| 5.3.1 基于SWT脊的电流转速估计方法 | 第52-53页 |
| 5.3.2 齿轮箱故障诊断实验验证 | 第53-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
